摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-13页 |
·选题的意义和背景 | 第8页 |
·国内外小波研究现状及开问题 | 第8-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
·本文的组织 | 第12-13页 |
第2章 小波变换理论 | 第13-36页 |
·小波预备知识 | 第13-16页 |
·小波分析的基本理论 | 第16-34页 |
·傅立叶变换到Gabor变换 | 第16-18页 |
·连续小波变换及重要性质 | 第18-21页 |
·小波变换的时-频分析 | 第21-22页 |
·离散小波变换及其频带特性 | 第22-23页 |
·多分辨率分析(MRA) | 第23-26页 |
·小波分解与重构-Mallat算法 | 第26-29页 |
·二维离散小波变换 | 第29-31页 |
·双正交小波(Bi-orthogonal Wavelet) | 第31-32页 |
·小波包(Wavelet Packet) | 第32-34页 |
本章小结 | 第34-36页 |
第3章 小波静态图像压缩的几个关键环节 | 第36-50页 |
·图像数据压缩利用的性质 | 第36页 |
·图像质量的评价标准 | 第36-37页 |
·主观评价 | 第36-37页 |
·客观评价 | 第37页 |
·小波滤波器的确定原则与最佳分解准则 | 第37-40页 |
·小波滤波器的确定原则 | 第37-39页 |
·最优基准则 | 第39-40页 |
·最优基的选取 | 第40页 |
·小波变换层数的确定 | 第40-41页 |
·能量集中性与小波图像压缩 | 第41-42页 |
·离散信号能量的度量 | 第41页 |
·能量集中特性分析 | 第41页 |
·小波变换的能量集中性与图像压缩 | 第41-42页 |
·小波包图像压缩的典型系统 | 第42-43页 |
·图像小波变换处理系统 | 第42页 |
·基于小波包基的图像压缩系统 | 第42-43页 |
·系数分布特点与扫描方式 | 第43-46页 |
·小波图像的分解实现 | 第43-44页 |
·二维离散小波变换后的系数分布与扫描方式 | 第44-46页 |
·边界处理方法探讨 | 第46-47页 |
·阈值方法与改进 | 第47-49页 |
本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于双正交小波包的静态图像压缩实现 | 第50-61页 |
·小波变换实现图像压缩的基本思路 | 第50页 |
·小波图像数据压缩的基本步骤 | 第50-51页 |
·双正交小波变换用于图像压缩的实现 | 第51-53页 |
·频带划分与保留策略 | 第51-52页 |
·双正交小波的图像压缩实现 | 第52-53页 |
·双正交小波包用于图像压缩的实现 | 第53-56页 |
·最优基的确定 | 第53-54页 |
·频带划分与保留策略 | 第54-55页 |
·双正交小波包图像压缩实现 | 第55-56页 |
·仿真实验与分析 | 第56-59页 |
·双正交小波基选取实验 | 第56-58页 |
·确定图像压缩分解层数的实验 | 第58页 |
·对比性实验 | 第58-59页 |
·实验结论 | 第59-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
结语 | 第61-64页 |
本文主要工作总结 | 第61页 |
今后工作展望 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |