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基于双正交小波包的图像压缩研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 引言第8-13页
   ·选题的意义和背景第8页
   ·国内外小波研究现状及开问题第8-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·本文的组织第12-13页
第2章 小波变换理论第13-36页
   ·小波预备知识第13-16页
   ·小波分析的基本理论第16-34页
     ·傅立叶变换到Gabor变换第16-18页
     ·连续小波变换及重要性质第18-21页
     ·小波变换的时-频分析第21-22页
     ·离散小波变换及其频带特性第22-23页
     ·多分辨率分析(MRA)第23-26页
     ·小波分解与重构-Mallat算法第26-29页
     ·二维离散小波变换第29-31页
     ·双正交小波(Bi-orthogonal Wavelet)第31-32页
     ·小波包(Wavelet Packet)第32-34页
 本章小结第34-36页
第3章 小波静态图像压缩的几个关键环节第36-50页
   ·图像数据压缩利用的性质第36页
   ·图像质量的评价标准第36-37页
     ·主观评价第36-37页
     ·客观评价第37页
   ·小波滤波器的确定原则与最佳分解准则第37-40页
     ·小波滤波器的确定原则第37-39页
     ·最优基准则第39-40页
     ·最优基的选取第40页
   ·小波变换层数的确定第40-41页
   ·能量集中性与小波图像压缩第41-42页
     ·离散信号能量的度量第41页
     ·能量集中特性分析第41页
     ·小波变换的能量集中性与图像压缩第41-42页
   ·小波包图像压缩的典型系统第42-43页
     ·图像小波变换处理系统第42页
     ·基于小波包基的图像压缩系统第42-43页
   ·系数分布特点与扫描方式第43-46页
     ·小波图像的分解实现第43-44页
     ·二维离散小波变换后的系数分布与扫描方式第44-46页
   ·边界处理方法探讨第46-47页
   ·阈值方法与改进第47-49页
 本章小结第49-50页
第4章 基于双正交小波包的静态图像压缩实现第50-61页
   ·小波变换实现图像压缩的基本思路第50页
   ·小波图像数据压缩的基本步骤第50-51页
   ·双正交小波变换用于图像压缩的实现第51-53页
     ·频带划分与保留策略第51-52页
     ·双正交小波的图像压缩实现第52-53页
   ·双正交小波包用于图像压缩的实现第53-56页
     ·最优基的确定第53-54页
     ·频带划分与保留策略第54-55页
     ·双正交小波包图像压缩实现第55-56页
   ·仿真实验与分析第56-59页
     ·双正交小波基选取实验第56-58页
     ·确定图像压缩分解层数的实验第58页
     ·对比性实验第58-59页
   ·实验结论第59-60页
 本章小结第60-61页
结语第61-64页
 本文主要工作总结第61页
 今后工作展望第61-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-66页

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