| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·SAR系统研究进展 | 第13-14页 |
| ·图像配准研究现状 | 第14-15页 |
| ·大气改正研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·文章结构 | 第19-20页 |
| 第二章 InSAR原理及其数据处理 | 第20-40页 |
| ·InSAR基本原理 | 第20-28页 |
| ·SAR的影像特性 | 第20-21页 |
| ·InSAR成像几何原理 | 第21-25页 |
| ·D-InSAR原理 | 第25-27页 |
| ·误差来源 | 第27-28页 |
| ·雷达影像配准 | 第28-33页 |
| ·配准误差影响分析 | 第28-29页 |
| ·相关系数法 | 第29-31页 |
| ·频谱极大值法 | 第31-32页 |
| ·平均波动函数法 | 第32-33页 |
| ·Doris数据处理模块分析 | 第33-39页 |
| ·初始化处理 | 第34页 |
| ·影像配准模块 | 第34-36页 |
| ·辅影像重采样与干涉图的生成 | 第36-38页 |
| ·解缠与地理编码 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于矩阵相似度的图像配准方法研究 | 第40-49页 |
| ·相似度的概念 | 第40-43页 |
| ·向量的距离相似度 | 第40-41页 |
| ·向量的相似系数 | 第41-42页 |
| ·矩阵相似度 | 第42-43页 |
| ·矩阵相似度用于图像配准 | 第43-48页 |
| ·矩阵相似度配准法 | 第43-44页 |
| ·加权矩阵相似度 | 第44-46页 |
| ·在模拟数据中的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 D-InSAR获取震后形变 | 第49-59页 |
| ·数据处理 | 第49-56页 |
| ·数据选择与预处理 | 第49-51页 |
| ·影像配准 | 第51-52页 |
| ·干涉图的生成与相干性分析 | 第52-54页 |
| ·参考相位(平地效应)的去除 | 第54-55页 |
| ·地形相位的去除 | 第55页 |
| ·相位解缠与地理编码 | 第55-56页 |
| ·形变分析与解译 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 InSAR大气改正研究 | 第59-76页 |
| ·InSAR中大气影响分析 | 第59-62页 |
| ·干涉图中水汽效应的描述 | 第59-61页 |
| ·对地形和形变测量的影响 | 第61-62页 |
| ·大气改正方法 | 第62-66页 |
| ·现有大气改正方法 | 第62-64页 |
| ·地基GPS探测可降水量 | 第64页 |
| ·MODIS与 MERIS水汽反演 | 第64-66页 |
| ·MODIS PWV与 GPS PWV对比 | 第66-72页 |
| ·MERIS PWV与 GPS PWV对比 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 MERIS水汽反演用于干涉图改正 | 第76-84页 |
| ·差分 MERIS PWV精度检验 | 第76-78页 |
| ·差分 MERIS PWV用于 ASAR干涉图改正 | 第78-82页 |
| ·干涉图的获取 | 第78-79页 |
| ·MERIS ZPDDM 的获取 | 第79-80页 |
| ·干涉图改正结果分析 | 第80-82页 |
| ·InSAR与 GPS监测结果比较 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 结语 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与课题 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |