| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外厚度自动控制发展综述 | 第10-14页 |
| ·板带轧机厚度控制技术发展概况 | 第10-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·厚度自动控制研究趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 厚度自动控制系统的理论基础 | 第16-24页 |
| ·板带轧机厚度控制的基本原理 | 第16-21页 |
| ·轧机的弹塑曲线 | 第16-18页 |
| ·影响带材出口厚度的因素 | 第18-21页 |
| ·厚度控制的基本方式 | 第21-23页 |
| ·压下调整 | 第21-22页 |
| ·张力调整 | 第22-23页 |
| ·轧制速度调整 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 1450 mm 八辊轧机厚度控制系统的研究 | 第24-36页 |
| ·1450 mm 八辊五机架冷连轧机组概述 | 第24-30页 |
| ·生产设备 | 第24-25页 |
| ·新型八辊轧机特点 | 第25-26页 |
| ·八辊轧机辊系压下结构 | 第26-28页 |
| ·八辊轧机辊缝计算 | 第28-30页 |
| ·1450 mm 八辊冷连轧机的厚度控制策略 | 第30-35页 |
| ·粗调AGC | 第30-34页 |
| ·精调AGC | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 神经网络PID 控制器的设计 | 第36-47页 |
| ·神经网络概述 | 第36-39页 |
| ·神经网络技术的发展与现状 | 第36-37页 |
| ·神经网络构成的基本原理 | 第37-39页 |
| ·BP 神经网络PID 控制器的设计 | 第39-46页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第39-40页 |
| ·基于BP 神经网络的PID 控制系统结构 | 第40-41页 |
| ·BP-PID 控制算法 | 第41-45页 |
| ·BP-PID 仿真分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 八辊轧机监控AGC 系统的仿真研究 | 第47-60页 |
| ·监控AGC 的动态数学模型 | 第47-52页 |
| ·系统模型结构 | 第47-48页 |
| ·液压APC 数学模型的建立 | 第48-51页 |
| ·监控AGC 系统的外环数学模型 | 第51-52页 |
| ·简单PID 与Smith 预估控制相结合AGC | 第52-57页 |
| ·Smith 预估控制原理 | 第52-53页 |
| ·Smith-AGC 系统结构 | 第53-54页 |
| ·Smith-AGC 系统仿真分析 | 第54-57页 |
| ·基于BP 神经网络PID 整定与Smith 预估相结合控制 | 第57-59页 |
| ·BP-PID-Smith 控制系统的设计 | 第57-58页 |
| ·系统仿真及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |