基于听觉模型的PESQ算法的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 语音质量客观评价方法概述 | 第11-28页 |
| ·语音质量的定义 | 第11-15页 |
| ·语音质量客观评价方法的发展回顾 | 第15-25页 |
| ·语音质量客观评价方法的分类 | 第25页 |
| ·客观评价方法的性能比较及其发展方向 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于听觉模型的语音质量客观评价方法的研究 | 第28-32页 |
| ·语音质量客观评价的BSD 和BLPCD 原理 | 第28-31页 |
| ·感知线性预测（PLP）分析 | 第29-30页 |
| ·语音质量客观评价的BSD 方法 | 第30页 |
| ·语音质量客观评价的BLPCD 方法 | 第30-31页 |
| ·语音质量客观评价的PSQM 方法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 PESQ 算法原理及其算法实现 | 第32-38页 |
| ·PESQ 算法描述 | 第32-34页 |
| ·PESQ 算法预处理阶段理论分析 | 第34页 |
| ·PESQ 算法中的电平调整与IRS 滤波 | 第34页 |
| ·PESQ 算法中的时延估计和时延补偿 | 第34页 |
| ·PESQ 算法特征参数提取阶段理论分析 | 第34-35页 |
| ·PESQ 算法中扰动处理和认知模型 | 第35-37页 |
| ·PESQ 算法扰动处理的频域聚合和时域聚合 | 第36页 |
| ·PESQ 算法对坏段的重定位 | 第36-37页 |
| ·PESQ 算法MOS 预测分与模型校准 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 PESQ 算法的性能分析 | 第38-48页 |
| ·典型MOS 主观评价方法描述 | 第38页 |
| ·PESQ 算法仿真 | 第38-44页 |
| ·PESQ 算法预处理阶段的仿真及其结果 | 第39-41页 |
| ·PESQ 算法特征参数提取阶段的仿真及其结果 | 第41-43页 |
| ·PESQ 算法扰动处理阶段的仿真及其结果 | 第43-44页 |
| ·PESQ 算法的评价结果与主观评价结果的相关度 | 第44-45页 |
| ·PESQ 算法性能与GQI 方法性能的比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·研究成果 | 第48页 |
| ·未来工作的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
