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HIV-1逆转录酶及其抑制剂的分子模拟研究

摘要第1-14页
Abstract第14-18页
论文创新之处第18-20页
第一章 绪论第20-44页
   ·艾滋病毒及其抑制剂的简介第20-24页
     ·艾滋病毒的流行现状和病理学第20页
     ·HIV病毒的结构特征第20-21页
     ·HIV病毒的生命周期第21-23页
     ·HIV病毒靶点及其抑制剂的研究进展第23-24页
   ·HIV逆转录酶的研究进展第24-27页
     ·HIV逆转录酶的结构特征和作用机制第25-26页
     ·HIV逆转录酶抑制剂的研究进展第26-27页
   ·计算机辅助HIV药物分子设计的研究进展第27-32页
     ·计算机辅助药物分子设计在生物化学中的应用第27-28页
     ·计算机辅助药物分子设计方法及其在抗艾滋病抑制剂中的研究进展第28-32页
       ·定量构效关系第30页
       ·分子对接第30-31页
       ·分子动力学模拟第31页
       ·量子化学第31-32页
   ·计算机辅助药物设计方法在抗艾滋病逆转录酶抑制剂的研究意义第32页
 参考文献第32-44页
第二章 计算方法第44-78页
   ·方法简介第44-45页
   ·定量构效关系第45-61页
     ·基本原理和方法第45页
     ·QSAR的建模方法第45-52页
       ·多元线性回归第46-47页
       ·支持向量机第47-48页
       ·最小二乘支持向量机第48-49页
       ·投影寻踪回归第49-50页
       ·多元自适应样条回归第50-51页
       ·径向基函数神经网络第51-52页
       ·广义回归神经网络第52页
     ·模型的检验第52-54页
     ·分子描述符第54-55页
       ·拓扑描述符第54页
       ·几何描述符第54页
       ·量子化学描述符第54-55页
       ·静电描述符第55页
       ·其他描述符第55页
     ·分子描述符的计算和选择第55-57页
     ·三维定量构效关系第57-60页
       ·比较分子力场分析第57-58页
       ·比较分析相似性分析第58页
       ·3D-QSAR模型及其检验第58-60页
     ·生物活性数据第60-61页
     ·训练集和测试集第61页
   ·分子力学第61-64页
     ·力场第62-63页
     ·局部电荷第63页
     ·能量最小化方法第63-64页
   ·分子对接第64-66页
     ·分子对接的基本原理第64页
     ·分子对接的方法第64-65页
     ·分子对接搜索算法第65-66页
     ·分子对接打分函数第66页
   ·分子动力学模拟第66-70页
     ·基本原理第67页
     ·积分算法第67-68页
     ·分子动力学模拟的系综第68-69页
     ·分子动力学模拟的其他条件第69-70页
       ·初始构型第69页
       ·约束第69页
       ·边界条件第69页
       ·结合自由能的计算第69-70页
 参考文献第70-78页
第三章 HIV-1嘧啶核苷类逆转录酶抑制剂的定量构效关系研究第78-96页
   ·引言第78-79页
   ·数据和方法第79-82页
     ·数据集第79页
     ·结构建立与优化第79-81页
     ·描述符的产生和回归分析方法第81-82页
   ·结果与讨论第82-94页
     ·线性模型的结果第82-86页
     ·基于SVM方法的非线性模型结果第86-89页
     ·基于PPR的非线性模型结构第89-90页
     ·其他方法的结果第90-91页
     ·对23个化合物的建模和结果比较分析第91-94页
   ·结论第94页
 参考文献第94-96页
第四章 2-氨基-6-苯磺酰基苄腈及其类似物非核苷逆转录酶抑制剂的分子模拟研究: 二维和三维定量构效关系、分子对接和分子动力学第96-168页
   ·引言第96-97页
   ·2D-QSAR研究第97-118页
     ·数据集第97-98页
     ·方法第98页
     ·结果与讨论第98-118页
       ·QSAR模型的描述符: 抗HIV-1活性数据集第98-104页
       ·主成分分析: 抗HIV-1活性数据集第104-105页
       ·QSAR模型结果: 抗HIV-1活性数据集第105-110页
       ·描述符: HIV-1逆转录酶抑制活性数据集第110-111页
       ·主成分分析: HIV-1逆转录酶抑制活性数据集第111-112页
       ·QSAR结果: HIV-1逆转录酶抑制活性数据集第112-116页
       ·六种模型的比较第116页
       ·模型预测能力的检验第116-118页
     ·2D-QSAR小结第118页
   ·基于受体和配体的3D-QSAR研究第118-139页
     ·数据集第118-119页
     ·配体和受体结构的准备第119页
     ·方法第119-122页
       ·分子对接方法第119-120页
       ·分子叠合第120页
       ·CoMFA和CoMSIA方法第120页
       ·模型的测试和统计分析第120-122页
     ·结果与讨论第122-136页
       ·分子对接的结果第122-125页
       ·3D-QSAR模型的结果第125-128页
       ·3D-QSAR模型的检验第128-132页
       ·CoMFA等势图第132-134页
       ·CoMSIA等势图第134-136页
       ·预测集分子生物活性预测第136页
     ·3D-QSAR小结第136-139页
   ·分子动力学模拟研究第139-161页
     ·分子结构和活性数据第139-140页
     ·方法第140-142页
       ·模型的简化第140页
       ·分子动力学模拟第140-142页
       ·结合自由能的计算第142页
     ·结果与讨论第142-159页
       ·MD轨迹比较分析第142-143页
       ·平均结构第143-145页
       ·氨基酸残基的RMSD第145页
       ·体系的氢键第145-147页
       ·自由能计算第147-154页
       ·主要氨基酸残基对自由能的贡献第154-156页
       ·溶剂环境第156-158页
       ·简化体系的检验第158-159页
     ·分子动力学小结第159-161页
   ·结论第161-162页
 参考文献第162-168页
第五章 硫代氨基甲酸酯类非核苷类逆转录酶抑制剂的分子模拟研究第168-212页
   ·引言第168页
   ·数据集和分子建模第168-171页
   ·计算方法第171-173页
     ·描述符的计算和选择第171-172页
     ·分子对接第172页
     ·分子叠合第172页
     ·CoMFA和CoMSIA方法第172-173页
     ·PLS分析第173页
   ·结果与讨论第173-207页
     ·2D-QSAR模型第173-181页
       ·PCA分析第173-174页
       ·描述符第174-176页
       ·MLR、RBFNN、SVM、LS-SVM和PPR模型第176-181页
     ·基于配体的3D-QSAR: 70个化合物数据集第181-192页
       ·CoMFA和CoMSIA模型结果第181-185页
       ·CoMFA等势图第185-190页
       ·CoMSIA等势图第190-192页
     ·分子对接结果第192-197页
       ·化合物TC1的对接结果第192-193页
       ·Thiocarbamates抑制剂与酶的作用模式第193-197页
     ·基于受体的3D-QSAR: 53个化合物数据集第197-206页
       ·CoMFA和CoMSIA模型第198-200页
       ·CoMFA和CoMSIA等势图第200-206页
     ·基于配体的QSAR与基于受体的QSAR模型比较第206-207页
   ·结论第207页
 参考文献第207-212页
附录Ⅰ 20种天然氨基酸结构第212-214页
附录Ⅱ 在读博士学位期间发表和待发表论文目录第214-216页
附录Ⅲ 作者简介第216-218页
致谢第218页

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