| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·前言 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 评价方法及理论 | 第15-29页 |
| ·人工神经网络 | 第15-24页 |
| ·人工神经网络发展的历史回顾 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络原理 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络学习机理 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络的特点及优点 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第24页 |
| ·水利工程评价方法 | 第24-27页 |
| ·单因子评价法 | 第24-25页 |
| ·模糊贴近度法 | 第25页 |
| ·层次分析法 | 第25-26页 |
| ·模糊综合评判法 | 第26-27页 |
| ·评价方法比较 | 第27-29页 |
| 第三章 BP 神经网络算法研究与改进 | 第29-38页 |
| ·BP 算法 | 第29-33页 |
| ·BP 算法原理 | 第29-30页 |
| ·标准BP 算法描述 | 第30-31页 |
| ·BP 训练算法流程 | 第31-33页 |
| ·经典BP 算法的缺点 | 第33-34页 |
| ·BP 算法的改进 | 第34-38页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络泵站经济指标体系评价系统开发 | 第38-64页 |
| ·MATLAB 神经网络和VB 开发平台 | 第39-48页 |
| ·MATLAB 神经网络 | 第39-47页 |
| ·VB 及其开发平台 | 第47-48页 |
| ·基于改进的BP 神经网络的泵站经济指标评价 | 第48-53页 |
| ·数据来源 | 第48-50页 |
| ·评价标准 | 第50-53页 |
| ·模型功能说明 | 第53-64页 |
| 第五章 计算实例 | 第64-70页 |
| ·实例说明 | 第64-65页 |
| ·采用模糊层次分析法评价 | 第65-67页 |
| ·采用人工神经网络法评价 | 第67-70页 |
| ·评价思路及步骤 | 第67页 |
| ·评价参数设定 | 第67-68页 |
| ·训练函数比较及评价结果 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 | 第75-77页 |
| 附录2 | 第77-89页 |
| 致谢 | 第89页 |