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基于P2P的流媒体网络感知及节点选择算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 引言第9-15页
   ·研究背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外现状第10-12页
     ·国内现状第12-13页
     ·当前研究不足第13页
   ·本文的主要工作第13-15页
2 P2P 网络及流媒体技术第15-33页
   ·P2P 的概念第15-16页
   ·P2P 网络的特点第16页
   ·P2P 网络的应用第16-17页
   ·P2P 网络体系结构第17-19页
     ·集中式第18页
     ·分散式非结构化第18-19页
     ·分散式结构化第19页
   ·典型P2P 网络系统第19-24页
     ·Gnutella-flooding第19-20页
     ·BitTorrent第20-22页
     ·P2P 平台JXTA第22-24页
   ·流媒体定义第24-25页
   ·流媒体技术基础及原理第25-27页
   ·P2P 实时流媒体技术第27页
   ·P2P 流媒体系统典型模型介绍第27-33页
     ·基于单树的PeerCast 模型第27-29页
     ·基于多棵树的SplitStream 模型第29-30页
     ·基于随机拓扑的CoolStreaming/DONet 模型第30-33页
3 COLLECTCAST 节点管理系统第33-44页
   ·COLLECTCAST 节点管理系统概览第33-35页
     ·CollectCast 系统的构成第33-34页
     ·CollectCast 系统的工作过程第34-35页
     ·归纳CollectCast 系统特征第35页
   ·COLLECTCAST 管理系统中的最佳节点选择第35-36页
   ·COLLECTCAST 管理系统中的网络拓扑发现第36-42页
     ·步骤一:探测拓扑网络树结构第37-39页
     ·步骤二:测量拓扑网络结构中的网络带宽第39-41页
     ·步骤三:测量拓扑网络结构中的丢包率第41-42页
   ·对COLLECTCAST 节点管理系统的评价第42-44页
     ·CollectCast 管理系统的核心优势第42-43页
     ·CollectCast 管理系统的不足第43-44页
4 基于COLLECTCAST 的新的节点选择算法第44-51页
   ·改进的网络测量和拓扑发现方法第44-46页
     ·使用改进的Traceroute 方法发现网络拓扑结构树第44-45页
     ·使用PingGraph 工具测量网络带宽、丢包率第45页
     ·小结第45-46页
   ·新的最佳节点选择算法第46-51页
     ·网络拓扑结构树的带宽瓶颈分析第46-47页
     ·网络拓扑结构树的实际可利用带宽计算第47-48页
     ·待选节点质量的综合评估分析第48-49页
     ·待选节点的量化评估第49-50页
     ·小结第50-51页
5 算法实现及评测第51-63页
   ·网络拓扑发现模块的实现第51-53页
     ·使用多线程Traceroute 技术的网络拓扑树的探测与构建第51-53页
     ·网络各段带宽与待选节点丢包率的测量第53页
   ·最佳节点选择的实现第53-54页
     ·待选节点实际平均可利用带宽的计算第53-54页
     ·待选节点的性能评估第54页
   ·测试环境说明第54-56页
     ·测试用机所处的网络环境第54-55页
     ·测试用机的配置第55页
     ·使用的待选节点第55-56页
   ·测试第56-63页
     ·网络拓扑结构树的生成与各网络参数的测量结果第56-60页
     ·各节点IPAM 值的计算结果第60-62页
     ·小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·今后的研究改进方向第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-69页
致谢第69页

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