基于内容的综合多特征图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 基于内容的图像检索方法综述 | 第16-27页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索特征提取技术 | 第17-20页 |
| ·颜色特征提取 | 第17-19页 |
| ·纹理特征的提取 | 第19页 |
| ·形状特征的提取 | 第19-20页 |
| ·基于内容的图像检索特征匹配技术 | 第20-22页 |
| ·基于内容的图像检索图像索引技术 | 第22-24页 |
| ·基于内容的图像检索相关反馈技术 | 第24-26页 |
| ·基于相关反馈的图像检索系统 | 第24-25页 |
| ·相关反馈技术的分类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于颜色特征的图像检索方法 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·颜色空间及其量化 | 第28-33页 |
| ·RGB颜色空间 | 第28-29页 |
| ·HSV颜色空间 | 第29-31页 |
| ·基于非截断型量化的HSV空间量化 | 第31-33页 |
| ·颜色特征的表征方法 | 第33-37页 |
| ·分块颜色直方图和颜色相邻矩阵表示法 | 第37-40页 |
| ·分块颜色直方图 | 第37页 |
| ·颜色相邻矩阵表示法 | 第37-40页 |
| ·颜色相似性度量 | 第40-41页 |
| ·分块颜色直方图间相似性度量 | 第40-41页 |
| ·颜色相邻矩阵相似度计算 | 第41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于形状特征的图像检索方法 | 第44-60页 |
| ·图像分割 | 第44-49页 |
| ·图像分割的定义 | 第44-45页 |
| ·数据驱动的分割 | 第45-46页 |
| ·模型驱动的分割 | 第46-47页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第47-49页 |
| ·形状特征描述 | 第49-54页 |
| ·简单的形状全局特征描述子 | 第50-51页 |
| ·形状矩 | 第51-52页 |
| ·傅立叶描述符方法 | 第52-54页 |
| ·本文中使用的形状特征描述 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于纹理特征的图像检索方法 | 第60-70页 |
| ·纹理概述 | 第60-61页 |
| ·常用纹理特征提取方法 | 第61-66页 |
| ·改进的基于流程的纹理特征提取方法 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 综合多特征的图像检索 | 第70-80页 |
| ·多特征组合的相似性度量结构 | 第70-71页 |
| ·特征向量归一化理论 | 第71-73页 |
| ·综合颜色、形状、纹理特征检索方法 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 7 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·工作总结 | 第80-81页 |
| ·进一步工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第87-89页 |
