基于小波和独立分量分析的事件相关电位快速提取研究及USB接口实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·脑机接口的研究背景 | 第11-12页 |
| ·脑机接口的相关知识 | 第12-14页 |
| ·脑机接口的原理和组成 | 第12-13页 |
| ·脑机接口的类型与特点 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状和发展趋势 | 第14-15页 |
| ·基于事件相关电位的脑机接口的研究现状 | 第14页 |
| ·事件相关电位提取技术的发展 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文章节安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 事件相关电位和P300的特征 | 第18-23页 |
| ·事件相关电位的特点和分类 | 第18-20页 |
| ·事件相关电位的概念和特点 | 第18-20页 |
| ·ERP的成分 | 第20页 |
| ·P300的产生和特点 | 第20页 |
| ·记录方法 | 第20-22页 |
| ·原始事件相关电位的构成 | 第22-23页 |
| 第3章 基于自适应小波阈值的特征提取 | 第23-43页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第23-27页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·一维连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·小波阈值滤波的基本思想 | 第27-28页 |
| ·信号降噪的准则 | 第27页 |
| ·阈值去噪的基本原理 | 第27页 |
| ·去噪步骤及其改进 | 第27-28页 |
| ·小波基的选取 | 第28-32页 |
| ·小波基的选取要素 | 第29页 |
| ·小波基选取的量化方法 | 第29-32页 |
| ·阈值函数 | 第32-36页 |
| ·各种阈值函数比较 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·阈值的确定 | 第36-43页 |
| ·基于极小化风险的阈值确定 | 第36-39页 |
| ·假设检验的阈值确定 | 第39-43页 |
| 第4章 事件相关电位的特征提取研究 | 第43-60页 |
| ·特征提取的研究现状 | 第43-44页 |
| ·不足之处 | 第44页 |
| ·自适应的小波阈值去噪在事件相关电位提取中的应用 | 第44-51页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·Data Set Ⅱ数据描述 | 第45-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-51页 |
| ·基于独立分量分析的事件相关电位提取 | 第51-58页 |
| ·基本原理 | 第51-52页 |
| ·ICA的目标函数和算法 | 第52-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-58页 |
| ·基于FDR和独立分量分析的特征提取研究 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·实验仿真 | 第59-60页 |
| 第5章 USB接口实现 | 第60-74页 |
| ·硬件结构框图 | 第60-61页 |
| ·USB接口模块 | 第61-74页 |
| ·PDIUSBD12外围电路设计 | 第61-62页 |
| ·固件程序的开发 | 第62-70页 |
| ·驱动和应用程序设计 | 第70-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第82页 |
