基于水平集方法的图像处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 图像处理概述 | 第12-21页 |
| ·计算机视觉和数字图像 | 第12页 |
| ·数字图像处理 | 第12-18页 |
| ·图像分割 | 第13-14页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于活动轮廓模型的图像分割 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的结构 | 第19-21页 |
| 2 基于活动轮廓模型的图像分割 | 第21-39页 |
| ·变分方法 | 第21-23页 |
| ·变分法和泛函的一阶变分 | 第21-23页 |
| ·梯度下降流 | 第23页 |
| ·边界探测算子 | 第23-24页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第24-31页 |
| ·能量函数 | 第25-27页 |
| ·Snake模型 | 第27-29页 |
| ·ASM和AAM模型 | 第29-31页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第31-37页 |
| ·曲线演化和图像分割 | 第31-33页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第33-34页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第34-37页 |
| ·水平集方法 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 3 基于水平集方法的图像分割 | 第39-64页 |
| ·水平集的基本理论 | 第39-43页 |
| ·几何活动轮廓模型的水平集形式 | 第43-45页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第45-48页 |
| ·快速行进法 | 第48-51页 |
| ·水平集数值计算中的若干问题 | 第51-59页 |
| ·水平集的初始化 | 第51-56页 |
| ·速度场的扩散 | 第56-58页 |
| ·迭代时间间隔选取 | 第58-59页 |
| ·Snake和水平集方法的等价性 | 第59-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-63页 |
| ·几何活动轮廓模型的对比实验 | 第61页 |
| ·Snake和水平集的对比实验 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 4 水平集方法图像分割的时间优化 | 第64-80页 |
| ·初始化改进 | 第64-67页 |
| ·Hermes算法 | 第64-65页 |
| ·交互式初始化 | 第65-66页 |
| ·Snake模型预分割 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·快速演化方法 | 第67-72页 |
| ·窄带法 | 第67-69页 |
| ·无需重初始化方法 | 第69-72页 |
| ·多重网格方法 | 第72-77页 |
| ·多重网格求解 | 第73-75页 |
| ·小波多尺度 | 第75-77页 |
| ·实验结果和分析 | 第77-79页 |
| ·模板化窄带 | 第77页 |
| ·时间结果和分析 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 水平集方法图像分割的精度优化 | 第80-93页 |
| ·预分割方法 | 第80-83页 |
| ·Mean-Shift预分割 | 第80-82页 |
| ·实验结果和分析 | 第82-83页 |
| ·尺度间映射插值 | 第83-85页 |
| ·直接插值方法 | 第83-85页 |
| ·内部扩展方法 | 第85页 |
| ·边界探测算子 | 第85-89页 |
| ·Lorentzian算子 | 第86-87页 |
| ·Leclerc算子 | 第87-88页 |
| ·Huber算子 | 第88-89页 |
| ·实验结果和分析 | 第89-92页 |
| ·多重网格的精度结果和分析 | 第89-91页 |
| ·边界探测算子对结果的影响 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 6 结论 | 第93-95页 |
| ·算法分析总结 | 第93页 |
| ·本文研究内容总结 | 第93-94页 |
| ·下一步研究方向 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 附录A 文章中的数学概念 | 第101-102页 |
| 在学研究成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
