视频编码中数字水印算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·数字水印技术 | 第11-15页 |
| ·视频水印的特性 | 第12页 |
| ·视频水印主要的应用领域 | 第12-14页 |
| ·视频水印的研究现状 | 第14-15页 |
| ·分布式视频编码DVC技术的概述 | 第15-19页 |
| ·分布式视频编解码简介 | 第15-16页 |
| ·分布式视频编解码的理论基础 | 第16-18页 |
| ·分布式视频编解码算法概述 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及论文组织 | 第19-21页 |
| 第2章 典型视频水印算法和JND模型 | 第21-32页 |
| ·典型的视频水印算法 | 第21-25页 |
| ·基于原始视频帧的水印算法 | 第22-24页 |
| ·基于压缩域的视频水印算法 | 第24-25页 |
| ·视频水印的评价标准 | 第25-27页 |
| ·JND | 第27-31页 |
| ·空间对比敏感度函数CSF | 第27-29页 |
| ·亮度自适应效应 | 第29页 |
| ·基于块分类的对比度掩膜效应 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于视觉特性的视频水印算法 | 第32-47页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于视觉特性的DCT域视频水印算法 | 第32-42页 |
| ·水印的嵌入 | 第32-34页 |
| ·水印的检测 | 第34页 |
| ·水印的提取 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-42页 |
| ·基于视觉特性的压缩域视频水印算法 | 第42-46页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第42-44页 |
| ·水印提取的同步优化策略 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 视频水印技术在DVC中的应用 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·Key帧嵌入水印，在Wyner-Ziv帧中检测 | 第47-55页 |
| ·水印的嵌入 | 第48页 |
| ·水印的检测与提取 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-54页 |
| ·水印算法的改进 | 第54-55页 |
| ·基于改进的Wyner-Ziv框架的水印算法 | 第55-59页 |
| ·水印的嵌入 | 第56-57页 |
| ·水印的检测与提取 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
