| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-15页 |
| ·话务控制介绍 | 第11-13页 |
| ·话务量分析和预测介绍 | 第13-15页 |
| ·电路交换系统务量预测和优化控制方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·话务量控制的研究现状 | 第15-16页 |
| ·话务量预测的研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题的提出及其意义 | 第17-18页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·目标和意义 | 第18页 |
| ·课题的研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 话务控制理论分析 | 第20-34页 |
| ·网络管理和话务控制的概念 | 第20-21页 |
| ·网络管理的概念 | 第20-21页 |
| ·话务控制的概念 | 第21页 |
| ·实施话务控制的要素 | 第21-22页 |
| ·话务控制遵循的原则 | 第22-23页 |
| ·话务控制的分类 | 第23-25页 |
| ·按话务控制的作用分类 | 第23-25页 |
| ·按控制对象分类 | 第25页 |
| ·按话务控制的启动方式分类 | 第25页 |
| ·ITU-T定义的标准话务控制方法 | 第25-33页 |
| ·呼叫目的控制 | 第25-27页 |
| ·电路群控制 | 第27页 |
| ·路由控制 | 第27-32页 |
| ·交换机自动控制 | 第32页 |
| ·HTR(Hard To Reach)过程 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 话务量预测模型的研究 | 第34-44页 |
| ·预测模型研究概述 | 第34页 |
| ·基于影响因素分析的预测法 | 第34-36页 |
| ·基于时间序列分析的预测法 | 第36-40页 |
| ·多元线性回归预测 | 第38-39页 |
| ·非线性回归预测 | 第39-40页 |
| ·智能预测法 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于季节模型的话务量预测模型 | 第44-52页 |
| ·模型的设计及说明 | 第44页 |
| ·模型计算过程 | 第44-47页 |
| ·时间序列分析 | 第44-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·ARIMA模型预测 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·对模型未来应用的思考 | 第49页 |
| ·季节模型预测结果与其它模型预测结果的比较 | 第49-51页 |
| ·统计模型预测结果 | 第49-50页 |
| ·与神经网络模型结果的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 话务控制预案及应用 | 第52-84页 |
| ·话务过载控制预案的制定 | 第52页 |
| ·话务过载控制预案制定的基本原则和应考虑的因素 | 第52-53页 |
| ·话务过载控制预案的内容 | 第53-54页 |
| ·各类话务异常环境的优化方案 | 第54-74页 |
| ·高话务峰值日(春节、中秋、端午)的节目热线 | 第55-61页 |
| ·高话务峰值日的HTR话务(网络疏通不畅) | 第61-68页 |
| ·迂回话务过多引起的话务阻塞 | 第68-72页 |
| ·交换机过负荷(话务峰值日) | 第72-74页 |
| ·话务控制在实践中的应用 | 第74-83页 |
| ·2004年中秋牡丹江地区话务控制预案 | 第74-78页 |
| ·牡丹江前置机-G网MSC的TAR控制 | 第78-80页 |
| ·牡丹江前置机-关口局的HTR目的码控制 | 第80-81页 |
| ·牡丹江前置机-关口局的DR/ALT参数+中继预留控制 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 话务控制的效果评估 | 第84-87页 |
| ·话务控制效果评判原则 | 第84页 |
| ·数据分析方法 | 第84-85页 |
| ·各种话务控制的效果分析方法 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 个人简历 | 第94页 |