| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的主要内容及研究现状 | 第11-19页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第14页 |
| ·基于弹性图匹配的方法 | 第14-15页 |
| ·基于三维模型的方法 | 第15页 |
| ·基于子空间的方法 | 第15-19页 |
| ·人脸识别的技术难点 | 第19页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第19-21页 |
| ·论文的章节安排 | 第21-24页 |
| 2 核空间保局鉴别特征提取 | 第24-54页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·保局投影 | 第25-28页 |
| ·鉴别保局投影 | 第28-31页 |
| ·核方法基本理论 | 第31-34页 |
| ·主元空间核保局鉴别分析方法 | 第34-37页 |
| ·核保局鉴别子空间内鉴别特征的分布分析 | 第37-40页 |
| ·Fukunaga-Koontz 变换 | 第37-38页 |
| ·核保局鉴别特征的分布及利用 | 第38-40页 |
| ·全空间核保局鉴别分析方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-52页 |
| ·人脸图像库介绍 | 第42-44页 |
| ·参数设置 | 第44-49页 |
| ·识别性能比较 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 3 正则化保局鉴别特征提取 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·线性鉴别特征的正则化概述 | 第55-56页 |
| ·正则化保局鉴别分析方法 | 第56-60页 |
| ·正则化核保局鉴别分析方法 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-69页 |
| ·ORL 人脸图像库上的实验 | 第62-64页 |
| ·CMU PIE 光照子库上的实验 | 第64-67页 |
| ·FERET 人脸图像库上的实验 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 图优化保局鉴别特征提取 | 第70-92页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·图嵌套相关理论 | 第71-75页 |
| ·图嵌套方法概述 | 第71-72页 |
| ·PCA、LDA、LPP、DLPP 与图嵌套的关系 | 第72-75页 |
| ·样本保局鉴别分析方法 | 第75-78页 |
| ·有监督图优化保局投影方法 | 第78-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-90页 |
| ·SLPDA 方法性能验证 | 第81-85页 |
| ·SGoLPP 方法性能验证 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 全文总结及展望 | 第92-96页 |
| ·全文工作总结 | 第92-93页 |
| ·工作展望 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 附录 | 第104-105页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第104-105页 |
| B 作者在攻读博士学位期间已投稿的论文目录 | 第105页 |
| C 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 | 第105页 |
| D 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目目录 | 第105页 |