| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·神经网络发展概述 | 第9-10页 |
| ·脉冲神经网络的发展 | 第10-11页 |
| ·逆Lipschitz 条件的提出 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| ·符号说明 | 第13-15页 |
| 2 数学基础 | 第15-29页 |
| ·解的存在性定理 | 第15-18页 |
| ·几个不等式 | 第18-19页 |
| ·稳定性的定义 | 第19-23页 |
| ·Lyapunov 稳定性定理和不稳定性定理 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 3 脉冲时滞神经网络和逆 LIPSCHITZ 条件概述 | 第29-47页 |
| ·脉冲控制基本概念 | 第29-31页 |
| ·脉冲控制系统的解 | 第31-38页 |
| ·时滞神经网络预备知识 | 第38-43页 |
| ·逆Lipschitz 条件下神经网络研究的一些成果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 逆 LIPSCHITZ 时变脉冲 COHEN-GROSSBERG 网络的稳定性 | 第47-71页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·问题描述和预备知识 | 第47-53页 |
| ·主要结论 | 第53-61页 |
| ·无时滞时的稳定性分析 | 第53-55页 |
| ·有时滞时的稳定性分析 | 第55-61页 |
| ·数值仿真 | 第61-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 逆 LIPSCHITZ 连续时间脉冲 COHEN-GROSSBERG 网络的稳定性 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·问题描述和预备知识 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第73-77页 |
| ·数值仿真 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 6 逆 LIPSCHITZ 离散时间脉冲 COHEN-GROSSBERG 网络的稳定性 | 第83-101页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·问题描述和预备知识 | 第83-86页 |
| ·主要结论 | 第86-93页 |
| ·无时滞时的稳定性分析 | 第86-89页 |
| ·有时滞时的稳定性分析 | 第89-93页 |
| ·数值仿真 | 第93-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 7 结论 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 附录 | 第119页 |
| A. 攻读博士学位期间发表与完成的论文 | 第119页 |
| B. 攻读博士学位期间参加学术会议情况 | 第119页 |
| C. 攻读博士学位期间参与的项目 | 第119页 |
