| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·最优化问题 | 第9-12页 |
| ·最优化问题 | 第9-10页 |
| ·传统优化方法 | 第10页 |
| ·基于进化计算的优化方法 | 第10-12页 |
| ·HMM 及其优化方法 | 第12-13页 |
| ·HMM | 第12页 |
| ·基于进化计算的HMM 优化方法 | 第12-13页 |
| ·模糊聚类问题 | 第13-15页 |
| ·模糊聚类问题 | 第13-14页 |
| ·基于进化计算的模糊聚类方法 | 第14-15页 |
| ·K-调和均值聚类问题 | 第15页 |
| ·K-调和均值聚类问题 | 第15页 |
| ·基于进化计算的K-调和均值聚类方法 | 第15页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第15-16页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第15-16页 |
| ·基于进化计算的FJSP 求解方法 | 第16页 |
| ·本文的主要成果和内容安排 | 第16-20页 |
| ·本文的主要成果 | 第16-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·粒子群的种群动力学 | 第20-23页 |
| ·原始PSO 算法 | 第20-21页 |
| ·参数 | 第21-22页 |
| ·惯性权重 | 第22页 |
| ·压缩系数 | 第22-23页 |
| ·全信息粒子群 | 第23页 |
| ·种群拓扑 | 第23-25页 |
| ·静态拓扑结构 | 第23-25页 |
| ·动态拓扑 | 第25页 |
| ·PSO 算法的变体 | 第25-29页 |
| ·二进制PSO 算法 | 第25-26页 |
| ·求解动态问题的PSO 算法 | 第26-27页 |
| ·具有噪声函数的PSO 算法 | 第27页 |
| ·混合与自适应PSO 算法 | 第27-29页 |
| ·具有多样性控制的PSO 算法 | 第29页 |
| ·理论分析 | 第29-33页 |
| ·确定的模型 | 第30-31页 |
| ·建模PSO 的随机性 | 第31-32页 |
| ·可执行模型 | 第32-33页 |
| ·有待研究的问题 | 第33-35页 |
| ·初始化和终止条件 | 第33页 |
| ·粒子的选择、移动和评估 | 第33-34页 |
| ·记忆的选择和更新 | 第34页 |
| ·自适应调整 | 第34页 |
| ·理论方面 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于PSO 的HMM 优化方法 | 第36-59页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·HMM | 第36-49页 |
| ·HMM 的定义 | 第36-37页 |
| ·HMM 中的3 个基本问题及其解决方案 | 第37-41页 |
| ·HMM 的类型 | 第41-42页 |
| ·HMM 算法实现的问题 | 第42-49页 |
| ·基于PSO 的连续语音识别中连续HMM 优化方法 | 第49-58页 |
| ·连续语音识别中连续HMM 优化方法 | 第49-52页 |
| ·基于PSO 的连续语音识别中连续HMM 优化方法 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于PSO 的模糊聚类 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·聚类的基本概念 | 第59-60页 |
| ·数据集 | 第59页 |
| ·簇与聚类原型 | 第59-60页 |
| ·聚类方法 | 第60页 |
| ·硬划分与模糊划分 | 第60-61页 |
| ·硬划分 | 第60-61页 |
| ·模糊划分 | 第61页 |
| ·概率划分 | 第61页 |
| ·FCM 聚类 | 第61-65页 |
| ·FCM 函数 | 第61-62页 |
| ·FCM 算法 | 第62-64页 |
| ·FCM 算法参数 | 第64-65页 |
| ·基于PSO 和FCM 的模糊聚类 | 第65-69页 |
| ·编码机制 | 第65页 |
| ·基于PSO 和FCM 的模糊聚类算法 | 第65-66页 |
| ·基于DE 和FCM 的模糊聚类算法 | 第66-67页 |
| ·实验 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于PSO 的K-调和均值聚类 | 第70-79页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·K-调和均值聚类 | 第70-72页 |
| ·调和均值 | 第70-71页 |
| ·KHM 算法与KM 算法的目标函数比较 | 第71页 |
| ·KHM 聚类算法 | 第71-72页 |
| ·基于PSO 和KHM 的混合聚类算法 | 第72-78页 |
| ·基于PSO 和KHM 的混合聚类算法 | 第72-73页 |
| ·实验 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 基于PSO 的柔性作业车间调度问题求解方法 | 第79-90页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·FJSP | 第79-81页 |
| ·FJSP 的描述 | 第79-80页 |
| ·FJSP 的优化目标函数 | 第80-81页 |
| ·FJSP 的编码方法 | 第81-84页 |
| ·并行作业编码方法 | 第81-82页 |
| ·两向量编码方法 | 第82页 |
| ·工序机器编码方法 | 第82-83页 |
| ·基于优先权的编码方法 | 第83-84页 |
| ·基于PSO 的FJSP 求解方法 | 第84-89页 |
| ·编码方法 | 第84页 |
| ·改进的PSO 算法 | 第84-87页 |
| ·实验 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第7章 结论 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·未来的工作 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-103页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 摘要 | 第105-108页 |
| Abstract | 第108-110页 |
