| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-12页 |
| ·选题背景 | 第8-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究综述 | 第12-18页 |
| ·风险管理研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络技术的发展及研究现状 | 第13-18页 |
| ·风险分析理论与随机网络分析结合的可能性 | 第18页 |
| ·论文的总体路线与研究内容 | 第18-21页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 随机网络分析技术的基本原理及其方法评价 | 第21-36页 |
| ·GERT 网络图的概述 | 第21-23页 |
| ·GERT 网络的基本概念 | 第21页 |
| ·GERT 网络的构成 | 第21-23页 |
| ·GERT 网络的基本方法 | 第23-31页 |
| ·随机网络的解析算法原理 | 第23-25页 |
| ·GERT 网络的解析算法 | 第25-28页 |
| ·GERT 网络的模拟方法 | 第28-31页 |
| ·GERT 随机网络的发展 | 第31-33页 |
| ·多加性元素随机网络的概念 | 第32页 |
| ·多加性元素随机网络的解析算法 | 第32-33页 |
| ·随机网络分析技术的优势与不足 | 第33-36页 |
| ·随机网络分析技术的优势 | 第33-34页 |
| ·随机网络分析技术的不足 | 第34-36页 |
| 第3章 基于蒙特卡罗法的随机网络多元素集成风险分析模型 | 第36-58页 |
| ·蒙特卡罗法原理 | 第36-37页 |
| ·网络元素的仿真 | 第37-50页 |
| ·概率的仿真 | 第38页 |
| ·工期的仿真 | 第38-45页 |
| ·费用仿真模型 | 第45-47页 |
| ·质量仿真模型 | 第47-50页 |
| ·多元素随机网络的仿真 | 第50-52页 |
| ·随机网络多元素集成风险分析模型 | 第52-58页 |
| ·多属性综合效用指数的建立 | 第52-54页 |
| ·多属性综合效用指数的评价 | 第54-55页 |
| ·模型的建立 | 第55-57页 |
| ·模型的优势分析 | 第57-58页 |
| 第4章 随机网络多元素集成风险分析模型在项目风险分析中的应用 | 第58-74页 |
| ·项目背景 | 第58-59页 |
| ·项目的工期-费用-质量随机网络模型 | 第59-62页 |
| ·项目随机网络模型建立的一般原则 | 第59页 |
| ·项目随机网络的构建 | 第59-60页 |
| ·费用仿真模型的构建 | 第60-61页 |
| ·质量仿真模型的构建 | 第61-62页 |
| ·项目随机网络模型的仿真过程及结果 | 第62-64页 |
| ·基于随机网络多元素集成风险分析模型的项目风险分析 | 第64-73页 |
| ·项目单因素风险分析 | 第66-68页 |
| ·项目整体风险分析 | 第68-70页 |
| ·项目综合风险分析 | 第70-73页 |
| ·模型应用的结论分析 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-78页 |
| ·总结 | 第74-76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录1 | 第80-82页 |
| 附录2 | 第82-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 摘要 | 第90-93页 |
| ABSTRACT | 第93-96页 |
