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认知无线电中合作频谱感知方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-19页
第一章 绪论第19-45页
   ·研究背景第19-22页
   ·认知无线电技术的发展及研究现状第22-29页
     ·认知无线电的发展概述第22-23页
     ·认知无线电主要研究领域第23-24页
     ·认知无线电的应用前景第24-29页
       ·军事领域第24-25页
       ·公共安全及应急通信第25页
       ·商业应用第25-29页
   ·认知无线电中频谱感知技术第29-39页
     ·基于主用户发射机信号检测的频谱感知方法第30-34页
       ·能量检测第30-32页
       ·波形检测(相关检测)第32-33页
       ·循环平稳特征检测第33-34页
       ·匹配滤波第34页
     ·基于主用户接收机信号检测的频谱感知方法第34-36页
       ·基于干扰温度的感知方法第34-36页
       ·基于本地振荡器泄漏功率的感知方法第36页
     ·合作频谱感知方法第36-39页
       ·中心式合作感知方法第37页
       ·分布式合作感知方法第37-38页
       ·基于外部节点的合作感知方法第38-39页
   ·本课题的来源及研究意义第39-42页
     ·课题的研究意义第39-41页
     ·课题的研究来源第41-42页
   ·本文的主要研究内容及成果第42-43页
   ·论文的结构安排第43-45页
第二章 随机矩阵理论及其在频谱感知中的应用第45-61页
   ·引言第45-46页
   ·随机矩阵的种类第46-48页
     ·Gaussian 随机矩阵第46页
     ·Wigner 随机矩阵第46-47页
     ·Wishart 随机矩阵第47-48页
   ·随机矩阵理论第48-56页
     ·渐进谱理论第48-54页
     ·自由概率理论第54-55页
     ·副本方法第55-56页
   ·基于RMT 的频谱感知算法第56-59页
     ·基于随机矩阵特征值的频谱感知算法第56-58页
     ·基于自由概率理论的频谱感知算法第58-59页
   ·副本方法在无线通信系统中的应用第59页
   ·本章小结第59-61页
第三章 基于随机矩阵理论的双特征值门限的合作频谱感知算法第61-77页
   ·引言第61-62页
   ·系统模型及采样协方差矩阵第62-64页
   ·DET 合作频谱感知算法的判决准则第64-65页
   ·采样协方差矩阵(R|(?))_x ( N ) 的最大特征值特性分析第65-68页
     ·H_0 成立时,矩阵(R|(?))_x (N ) 最大特征值λ_(max0) 的特性第66-67页
     ·H_1 成立时,矩阵(R|(?))_x (N ) 最大特征值λ_(max1) 的特性第67-68页
   ·DET 合作感知算法步骤及性能分析第68-71页
   ·数值仿真与分析第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第四章 基于最大特征值和能量比值的合作频谱感知算法第77-89页
   ·引言第77-78页
   ·ME-ED 算法的判决准则及步骤第78-79页
   ·ME-ED 算法的判决门限及其性能分析第79-81页
   ·仿真结果与分析第81-85页
   ·ME-ED 算法与DET 算法性能比较及仿真分析第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 基于一般化纳什谈判解的合作感知算法第89-109页
   ·引言第89-90页
   ·合作博弈论第90-95页
     ·合作博弈论及其与非合作博弈论的区别联系第90-91页
     ·一般化纳什谈判解第91-93页
     ·核第93-94页
     ·Shapley 值第94-95页
   ·系统模型及场景第95-97页
   ·基于GNBS 的合作感知算法第97-103页
     ·两认知用户的合作感知算法第97-101页
     ·多认知用户的合作感知算法第101-103页
   ·仿真结果与分析第103-107页
   ·本章小结第107-109页
第六章 基于贝叶斯判决准则的异步合作感知算法第109-124页
   ·引言第109-110页
   ·系统信道模型及合作感知模型第110-111页
   ·授权频谱占用模型第111-113页
   ·ACSS 算法原理第113-117页
   ·仿真结果及分析第117-122页
   ·本章小结第122-124页
第七章 结束语第124-127页
   ·论文总结第124-125页
   ·工作展望第125-127页
参考文献第127-138页
攻读博士期间撰写的学术论文第138-139页
攻读博士期间参加的科研项目第139-140页
致谢第140页

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