| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·Deep Web 概述 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 信息抽取技术 | 第14-22页 |
| ·信息抽取技术的历史 | 第14-15页 |
| ·Web 信息抽取技术 | 第15-19页 |
| ·基于 DOM 树的信息抽取 | 第16-17页 |
| ·基于自然语言处理的信息抽取 | 第17-18页 |
| ·基于ontology 方式的信息抽取 | 第18-19页 |
| ·基于归纳推导的信息抽取 | 第19页 |
| ·相关知识介绍 | 第19-21页 |
| ·网页正则化 | 第20-21页 |
| ·网页去噪 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于视图对 Deep Web 查询结果的抽取技术 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·基于视图的信息抽取 | 第23-36页 |
| ·基于视图的网页内容结构 | 第23-25页 |
| ·基于视图的分隔算法 | 第25-31页 |
| ·信息块定位 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验与分析 | 第37-44页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·算法实现 | 第37-41页 |
| ·实验标准 | 第41-42页 |
| ·实验评估 | 第42-44页 |
| 第5章 总结和展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 摘要 | 第49-52页 |
| Abstract | 第52-54页 |