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基于关系数据库的本体自动构建的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究的意义及目的第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容及组织结构第11-13页
     ·研究内容第11-12页
     ·组织结构第12-13页
第二章 本体理论以及本体构建第13-28页
   ·本体第13-19页
     ·本体的定义第13-14页
     ·本体的基本构成第14-15页
     ·本体的分类第15-16页
     ·本体描述语言第16-19页
   ·本体构建第19-25页
     ·本体构建规则第20-21页
     ·本体构建方法第21-25页
   ·基于关系数据库的本体构建方法第25-27页
     ·关系数据库的特点第25-26页
     ·基于关系数据库的本体构建过程第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于关系数据库的原始本体抽取方法第28-45页
   ·形式概念分析及概念格理论第28-34页
     ·形式背景与形式概念第29-30页
     ·概念格和Hasse图第30-31页
     ·概念格生成算法第31-34页
   ·数据表预处理第34-39页
     ·表实体和数据实体的结构第35页
     ·表实体的生成第35-38页
     ·数据实体的生成第38-39页
   ·原始本体集的生成第39-44页
     ·原始本体的描述第39-40页
     ·表实体的处理第40-41页
     ·数据实体的处理第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于概念相似度的原始本体整合方法第45-58页
   ·方法总体介绍第45-46页
   ·概念相似度第46-48页
     ·概念相似度模型第46-47页
     ·顶层概念相似度计算第47-48页
   ·顶层概念的集成第48-51页
     ·概念聚类算法第48-50页
     ·聚类结果分析第50-51页
   ·下层概念的调整第51-53页
   ·实验分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于关系数据库的本体构建系统的设计和实现第58-66页
   ·系统的设计第58页
   ·系统的实现第58-65页
     ·数据表分析工具第59-60页
     ·原始本体生成工具第60-63页
     ·原始本体整合工具第63-65页
     ·系统实现所用技术第65页
   ·本章小节第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·未来工作第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73页

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