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紫金大桥施工监控及关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·斜拉桥的发展第8-10页
     ·国外斜拉桥发展历史第8-9页
     ·我国的斜拉桥发展情况第9-10页
   ·斜拉桥施工控制研究现状第10-11页
   ·斜拉桥的施工方法及施工控制问题第11-12页
   ·人工神经网络的发展第12-13页
     ·神经网络研究内容第12-13页
   ·本文主要研究的内容第13-15页
第二章 斜拉桥的施工控制及预测控制方法第15-26页
   ·施工控制系统第15-16页
   ·桥梁施工控制影响因素分析第16-18页
   ·斜拉桥施工控制的具体工作第18-21页
   ·斜拉桥施工过程中的模拟控制方法第21-23页
     ·正装法第21-22页
     ·倒拆法第22页
     ·无应力状态控制法第22-23页
   ·施工预测方法第23-25页
     ·预测控制方法第23-24页
     ·几种预测方法的比较分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 BP神经网络基本原理第26-32页
   ·BP神经网络及其模型第26-28页
     ·概述第26页
     ·神经元模型第26-27页
     ·神经网络模型第27页
     ·人工神经网络的特性第27-28页
   ·BP神经网络第28-32页
     ·BP神经网络的用途第29页
     ·MATLAB神经网络工具箱中的BP网络第29-32页
第四章 紫金大桥施工监控内容及实施方案第32-44页
   ·紫金大桥概况第32-34页
   ·监控目的及意义第34-35页
   ·监控内容第35-36页
     ·大体积混凝土温度控制第35页
     ·主梁标高及斜拉索张拉控制第35-36页
   ·监控实施方案第36-37页
     ·大体积混凝土水化热监控方案第36-37页
   ·主塔、主梁监控实施方案第37-42页
     ·监控指标第37-38页
     ·监控方案第38-41页
     ·控制分析与调整第41-42页
   ·合拢及成桥调索方案第42-43页
   ·小结第43-44页
第五章 承台及下横梁大体积混凝土水化热监控第44-60页
   ·承台大体积混凝土温度监测第44-54页
   ·承台大体积混凝土温度控制实施措施第54-55页
   ·下横梁大体积混凝土温度监测第55-58页
   ·下横梁大体积混凝土温度控制实施措施第58-59页
   ·小结第59-60页
第六章 主塔、主梁施工过程监控第60-71页
   ·全桥施工过程仿真分析第60-63页
     ·计算分析模型第60-61页
     ·计算工况详细信息第61-63页
   ·索塔施工中塔柱根部应力的控制第63-66页
   ·主梁标高施工控制第66-70页
     ·神经网络系统模型建立第67-68页
     ·网络仿真计算第68-70页
   ·小结第70-71页
第七章 合拢方案、成桥线形及索力调整第71-78页
   ·合拢方案分析及调整第71-72页
     ·合拢前索力及标高调整第71页
     ·合拢索锁定结构第71页
     ·合拢时机的确定第71-72页
     ·合拢及挂篮拆除第72页
   ·成桥线性调整第72-75页
   ·成桥索力调整第75-77页
   ·小结第77-78页
第八章 结论与展望第78-80页
   ·本文结论第78页
   ·对本课题的展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读工程硕士期间所发表的论文及科研情况第85页

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