紫金大桥施工监控及关键技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·斜拉桥的发展 | 第8-10页 |
·国外斜拉桥发展历史 | 第8-9页 |
·我国的斜拉桥发展情况 | 第9-10页 |
·斜拉桥施工控制研究现状 | 第10-11页 |
·斜拉桥的施工方法及施工控制问题 | 第11-12页 |
·人工神经网络的发展 | 第12-13页 |
·神经网络研究内容 | 第12-13页 |
·本文主要研究的内容 | 第13-15页 |
第二章 斜拉桥的施工控制及预测控制方法 | 第15-26页 |
·施工控制系统 | 第15-16页 |
·桥梁施工控制影响因素分析 | 第16-18页 |
·斜拉桥施工控制的具体工作 | 第18-21页 |
·斜拉桥施工过程中的模拟控制方法 | 第21-23页 |
·正装法 | 第21-22页 |
·倒拆法 | 第22页 |
·无应力状态控制法 | 第22-23页 |
·施工预测方法 | 第23-25页 |
·预测控制方法 | 第23-24页 |
·几种预测方法的比较分析 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 BP神经网络基本原理 | 第26-32页 |
·BP神经网络及其模型 | 第26-28页 |
·概述 | 第26页 |
·神经元模型 | 第26-27页 |
·神经网络模型 | 第27页 |
·人工神经网络的特性 | 第27-28页 |
·BP神经网络 | 第28-32页 |
·BP神经网络的用途 | 第29页 |
·MATLAB神经网络工具箱中的BP网络 | 第29-32页 |
第四章 紫金大桥施工监控内容及实施方案 | 第32-44页 |
·紫金大桥概况 | 第32-34页 |
·监控目的及意义 | 第34-35页 |
·监控内容 | 第35-36页 |
·大体积混凝土温度控制 | 第35页 |
·主梁标高及斜拉索张拉控制 | 第35-36页 |
·监控实施方案 | 第36-37页 |
·大体积混凝土水化热监控方案 | 第36-37页 |
·主塔、主梁监控实施方案 | 第37-42页 |
·监控指标 | 第37-38页 |
·监控方案 | 第38-41页 |
·控制分析与调整 | 第41-42页 |
·合拢及成桥调索方案 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第五章 承台及下横梁大体积混凝土水化热监控 | 第44-60页 |
·承台大体积混凝土温度监测 | 第44-54页 |
·承台大体积混凝土温度控制实施措施 | 第54-55页 |
·下横梁大体积混凝土温度监测 | 第55-58页 |
·下横梁大体积混凝土温度控制实施措施 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第六章 主塔、主梁施工过程监控 | 第60-71页 |
·全桥施工过程仿真分析 | 第60-63页 |
·计算分析模型 | 第60-61页 |
·计算工况详细信息 | 第61-63页 |
·索塔施工中塔柱根部应力的控制 | 第63-66页 |
·主梁标高施工控制 | 第66-70页 |
·神经网络系统模型建立 | 第67-68页 |
·网络仿真计算 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
第七章 合拢方案、成桥线形及索力调整 | 第71-78页 |
·合拢方案分析及调整 | 第71-72页 |
·合拢前索力及标高调整 | 第71页 |
·合拢索锁定结构 | 第71页 |
·合拢时机的确定 | 第71-72页 |
·合拢及挂篮拆除 | 第72页 |
·成桥线性调整 | 第72-75页 |
·成桥索力调整 | 第75-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第八章 结论与展望 | 第78-80页 |
·本文结论 | 第78页 |
·对本课题的展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读工程硕士期间所发表的论文及科研情况 | 第85页 |