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基于负载平衡的企业分布式系统分析与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状与不足第11-13页
   ·本文的研究内容与结构第13-14页
第2章 分布式集群第14-20页
   ·分布式集群技术第14-18页
     ·集群技术第14-15页
     ·集群的特点第15页
     ·典型集群系统第15-18页
       ·Tomcat集群第15-16页
       ·LVS集群第16-17页
       ·WebSphere集群第17-18页
       ·Microsoft集群第18页
   ·负载平衡第18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 负载平衡技术第20-29页
   ·负载平衡原理第20-21页
   ·负载平衡常用技术第21-25页
     ·轮转DNS负载平衡技术第21-22页
     ·NAT负载平衡技术第22-23页
     ·反向代理负载平衡技术第23-24页
     ·基于IP隧道的负载平衡技术第24-25页
   ·负载平衡常用算法第25-27页
     ·静态负载平衡算法第25-26页
     ·动态负载平衡算法第26-27页
   ·随机分配算法第27-28页
     ·Pick-K算法第27页
     ·Pick-KX算法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 基于服务类型的随机分发负载平衡算法第29-38页
   ·算法思想第29-31页
   ·影响负载平衡的因素第31-33页
   ·基于服务类型的负载平衡算法描述第33-37页
     ·算法设计第33-35页
     ·算法步骤第35-37页
   ·算法分析第37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于RLBST算法的电信增值系统设计第38-61页
   ·增值业务系统整体设计第38-48页
     ·增值业务系统架构第39-41页
     ·系统主要模块设计第41-48页
       ·核心平台设计第41-47页
       ·业务管理中心设计第47-48页
   ·负载平衡系统设计第48-55页
     ·负载信息收集组件第50-52页
     ·负载分析组件第52-53页
     ·负载决策组件第53页
     ·负载告警组件第53-54页
     ·负载信息存储组件第54页
     ·备份负载平衡器第54-55页
   ·负载平衡性能测试实验第55-60页
     ·测试计划第55-58页
     ·测试过程第58页
     ·测试结果第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·论文研究总结第61页
   ·下一步工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第67页

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