| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·网络视频安全问题现状 | 第8页 |
| ·国内外相关系统研究状况 | 第8-10页 |
| ·主要工作与研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 网络视频内容审计可扩展框架 | 第12-22页 |
| ·审计系统基本框架 | 第12-15页 |
| ·数据获取子系统 | 第12-13页 |
| ·视频特征提取子系统 | 第13-14页 |
| ·分级别识别子系统 | 第14-15页 |
| ·日志记录子系统 | 第15页 |
| ·关键技术 | 第15-20页 |
| ·视频流发现 | 第15-16页 |
| ·视频流流量获取 | 第16-18页 |
| ·视频特征分析及提取 | 第18-19页 |
| ·视频特征判别 | 第19-20页 |
| ·系统原型实现 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于多模式匹配的网络视频流快速发现算法 | 第22-29页 |
| ·网络视频流发现研究现状 | 第22-23页 |
| ·网络视频流特征分析 | 第23-24页 |
| ·基于多模式匹配的网络视频流发现算法 | 第24-26页 |
| ·实验与结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于邻近I帧DC图像相似度的压缩域关键帧提取算法 | 第29-35页 |
| ·关键帧提取研究现状与视频压缩域特征分析 | 第29-30页 |
| ·基于邻近I帧DC图像相似度的压缩域关键帧提取算法 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 5 结论 | 第35-37页 |
| ·本文主要创新之处 | 第35页 |
| ·研究工作展望 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第43页 |