基于矢量距免疫算法的电力系统多目标动态无功优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·动态无功优化的概念 | 第7页 |
| ·动态负荷模型 | 第7页 |
| ·控制设备的动作次数约束 | 第7页 |
| ·动态无功优化的研究现状 | 第7-8页 |
| ·无功补偿与电压调整 | 第8-11页 |
| ·电压与无功的关系 | 第8-9页 |
| ·无功与损耗的关系 | 第9-10页 |
| ·常用无功控制设备 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 矢量距免疫算法 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·免疫算法 | 第13-18页 |
| ·免疫算法 | 第13-15页 |
| ·信息熵免疫算法分析 | 第15-18页 |
| ·矢量距免疫算法 | 第18-21页 |
| ·算法原理 | 第19-20页 |
| ·疫苗提取与疫苗接种 | 第20页 |
| ·算法改进 | 第20页 |
| ·算法的实现 | 第20-21页 |
| ·免疫算法和遗传算法的区别 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 多目标动态无功优化的实现 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·动态无功优化的数学模型 | 第22-24页 |
| ·目标函数 | 第22-23页 |
| ·约束条件 | 第23-24页 |
| ·负荷曲线的分段 | 第24-26页 |
| ·现有负荷分段方法 | 第24-25页 |
| ·基于方差理论的负荷分段方法 | 第25-26页 |
| ·负荷分段方法分析 | 第26页 |
| ·电压稳定分析方法 | 第26-27页 |
| ·多目标之间的协调 | 第27-29页 |
| ·传统方法及其优缺点 | 第27页 |
| ·最短距离理想点法 | 第27-28页 |
| ·多目标无功优化中最短距离理想点法的应用 | 第28页 |
| ·多目标间关系的处理 | 第28-29页 |
| ·多目标动态无功优化的实现 | 第29-33页 |
| ·负荷分段的原则 | 第29页 |
| ·约束处理 | 第29页 |
| ·参数设定 | 第29-30页 |
| ·抗体编码 | 第30页 |
| ·抗体的产生 | 第30-31页 |
| ·新一代抗体的产生 | 第31页 |
| ·疫苗提取与疫苗接种 | 第31页 |
| ·免疫算法迭代结束条件 | 第31-32页 |
| ·实现步骤及流程图 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 算例验证及其分析 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·测试系统简介 | 第34-35页 |
| ·算法性能分析 | 第35-38页 |
| ·在线指标分析 | 第35-36页 |
| ·离线指标分析 | 第36页 |
| ·鲁棒性指标分析 | 第36-37页 |
| ·首末代抗体群参数比较 | 第37-38页 |
| ·目标协调分析 | 第38-39页 |
| ·负荷分段结果比较 | 第39-40页 |
| ·多目标动态无功优化分析 | 第40-47页 |
| ·可调变压器档位值 | 第40-41页 |
| ·并联电容器投入容量 | 第41-42页 |
| ·发电机机端电压 | 第42-43页 |
| ·各负荷节点电压 | 第43-44页 |
| ·网损及电压稳定裕度 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 在校期间发表论文情况 | 第54页 |
