智能天线的波束形成算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·智能天线的优点 | 第8-9页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 智能天线波束形成原理 | 第15-27页 |
| ·智能天线波束形成原理 | 第15-17页 |
| ·智能天线的模型 | 第17-21页 |
| ·阵列的假设 | 第17-18页 |
| ·信号的假设 | 第18-19页 |
| ·阵列信号的模型 | 第19-21页 |
| ·空域滤波器以及阵列的空域滤波响应 | 第21-22页 |
| ·空域滤波器 | 第21-22页 |
| ·阵列的空间滤波响应 | 第22页 |
| ·最佳滤波准则 | 第22-24页 |
| ·最小均方误差准则 | 第22-23页 |
| ·最大信噪比准则 | 第23页 |
| ·最小方差准则 | 第23-24页 |
| ·三类经典的波束形成算法 | 第24-26页 |
| ·基于训练序列或者参考序列的波束形成算法 | 第24-25页 |
| ·基于DOA的波束形成算法 | 第25页 |
| ·基于信号结构的盲波束形成算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 LMS算法以及改进的算法仿真 | 第27-41页 |
| ·LMS算法及性能分析 | 第27-31页 |
| ·最陡梯度下降法 | 第27-28页 |
| ·LMS算法介绍 | 第28页 |
| ·LMS算法性能分析 | 第28-31页 |
| ·各种改进的LMS算法 | 第31-34页 |
| ·LMS改进算法的研究方向 | 第31-32页 |
| ·常见的LMS改进算法 | 第32-34页 |
| ·改进的LMS算法以及相关仿真 | 第34-40页 |
| ·MNLMS算法和NVSS算法 | 第34-37页 |
| ·改进算法以及相应仿真 | 第37-39页 |
| ·基于训练序列波束形成仿真 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 MUSIC算法以及改进算法性能仿真 | 第41-53页 |
| ·MUSIC算法介绍 | 第41-45页 |
| ·MUSIC算法 | 第41-42页 |
| ·信源数目过估计和欠估计下MUSIC算法分析 | 第42-45页 |
| ·MMUSIC算法 | 第45-48页 |
| ·MMUSIC算法的基本原理 | 第45-47页 |
| ·MMUSIC算法的去相关性原理 | 第47-48页 |
| ·一种的改进的信源数目估计方法 | 第48-52页 |
| ·信源个数的估计方法 | 第48-49页 |
| ·一种简单的信源个数的估计方法 | 第49-51页 |
| ·MUSIC算法的波束形成 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |
