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视频水印算法及在多媒体传输中的应用技术

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-13页
缩略语简表第13-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·概述第14-15页
   ·水印的发展现状第15-18页
   ·本论文研究内容和主要贡献第18-19页
   ·小结第19-20页
第二章 数字水印技术基础第20-30页
   ·数字水印基础第20-23页
     ·数字水印的基本框架第20-21页
     ·数字水印的基本特征第21-23页
   ·数字水印分类第23-25页
     ·按照水印的抗攻击能力分类第23-24页
     ·按照水印嵌入的位置分类第24页
     ·按照水印检测的方式分类第24-25页
   ·对数字水印的攻击第25-27页
   ·数字水印的应用第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于奇异值分解的图像数字水印第30-39页
   ·奇异值分解的概念和性质第30-32页
     ·奇异值分解的概念第30页
     ·奇异值分解的性质第30-32页
   ·基于全局SVD分解的数字水印方法分析第32-34页
     ·水印的嵌入过程第32页
     ·水印的检测过程第32-33页
     ·算法的虚检率分析第33-34页
   ·基于奇异值分解的数字水印算法第34-38页
     ·水印嵌入过程第35页
     ·水印检测过程第35-36页
     ·实验结果第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于H.264编解码的视频数字水印算法第39-54页
   ·视频水印基础第39-43页
     ·视频水印的背景和意义第39-40页
     ·视频水印分类第40-43页
   ·H.264视频编码标准第43-48页
     ·H.264编解码器第44-46页
     ·帧间预测第46页
     ·运动矢量第46-48页
   ·基于H.264运动矢量的数字水印方法第48-53页
     ·水印嵌入算法第48-49页
     ·水印提取算法第49页
     ·仿真结果第49-53页
   ·小结第53-54页
第五章 数字水印技术在广播监控系统中的应用第54-65页
   ·系统框架第54-55页
   ·水印方法及分析第55-57页
     ·基于DCT的量化水印方案第55-56页
     ·基于DCT符号的水印方案第56页
     ·基于奇异值分解的水印方案第56-57页
   ·仿真结果第57-64页
     ·方案一仿真结果第57-59页
     ·方案二仿真结果第59-61页
     ·方案三仿真结果第61-64页
   ·小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表和投出的论文第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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