基于智能算法的车间生产调度研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·生产调度问题的研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·车间生产调度问题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·生产调度的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及论文内容 | 第14-15页 |
| 第2章 车间生产调度问题 | 第15-26页 |
| ·车间生产调度问题概述 | 第15-20页 |
| ·车间生产调度问题的描述 | 第15页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第15-16页 |
| ·车间调度问题分类 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题的图像表示法 | 第17-20页 |
| ·车间调度的优化算法 | 第20-24页 |
| ·数学规划法 | 第20页 |
| ·启发式搜索算法 | 第20-22页 |
| ·系统仿真方法 | 第22页 |
| ·智能搜索算法 | 第22-24页 |
| ·车间调度问题的研究策略 | 第24-26页 |
| 第3章 混合算法的提出 | 第26-42页 |
| ·遗传算法的理论GA | 第26-33页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第28-30页 |
| ·遗传算法参数与操作的设计 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·模拟退火算法SA | 第33-36页 |
| ·模拟退火算法的描述 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法的步骤 | 第35页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第35-36页 |
| ·GASA 混合算法 | 第36-42页 |
| ·GASA 混合算法的提出 | 第36-37页 |
| ·GASA 混合算法的基本流程设计 | 第37-39页 |
| ·GASA 混合算法的特点 | 第39页 |
| ·GASA 混合算法中的关键问题 | 第39-42页 |
| 第4章 用混合算法求解作业车间调度问题 | 第42-55页 |
| ·企业现状 | 第42-43页 |
| ·车间调度问题的数学描述 | 第43-46页 |
| ·描述调度问题的符号表示 | 第44-45页 |
| ·车间调度的评价标准 | 第45页 |
| ·确立目标函数 | 第45-46页 |
| ·GASA 混合算法的应用设计 | 第46-51页 |
| ·编码设计 | 第46-49页 |
| ·算法其他操作设计 | 第49-51页 |
| ·JSSP 算例仿真 | 第51-55页 |
| ·算例一 | 第51-53页 |
| ·算例二 | 第53-55页 |
| 第5章 车间生产调度系统 | 第55-63页 |
| ·车间调度系统的设计 | 第55-56页 |
| ·开发环境与系统结构 | 第56页 |
| ·开发环境 | 第56页 |
| ·系统结构 | 第56页 |
| ·系统运行 | 第56-60页 |
| ·系统运行的基本流程 | 第56-57页 |
| ·系统运行界面与操作 | 第57-60页 |
| ·调度实例 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
