人脸识别技术及其在视频监控系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·选题的背景与研究意义 | 第7页 |
| ·研究内容 | 第7-8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 2 自动人脸识别技术的发展状况 | 第9-13页 |
| ·人脸识别问题的研究范畴 | 第9页 |
| ·人脸识别技术研究的发展过程 | 第9-11页 |
| ·人脸识别技术的主要方法 | 第11-12页 |
| ·自动人脸识别领域面临的问题与挑战 | 第12-13页 |
| 3 视频监控系统中人脸识别的总体设计 | 第13-17页 |
| ·开发环境 | 第13页 |
| ·人脸识别系统框架 | 第13-15页 |
| ·系统预处理 | 第15-17页 |
| ·光照补偿 | 第15页 |
| ·人脸定位 | 第15页 |
| ·角度校正 | 第15页 |
| ·人脸特征的提取 | 第15-17页 |
| 4 图象预处理详细设计 | 第17-37页 |
| ·图象采集实现技术 | 第17-20页 |
| ·视频输入简介 | 第17-18页 |
| ·视频应用软件开发接口技术 | 第18页 |
| ·采集模块的实现算法 | 第18-20页 |
| ·光照处理的实现技术 | 第20-24页 |
| ·光照处理的基本算法 | 第20-22页 |
| ·光照处理模块的类设计 | 第22-23页 |
| ·光照处理模块的运行界面设计 | 第23-24页 |
| ·人脸定位的实现技术 | 第24-37页 |
| ·人脸定位的基本算法 | 第24-26页 |
| ·人脸定位模块的类设计 | 第26-34页 |
| ·肤色建模 | 第26-29页 |
| ·基于数学形态学的二值操作:膨胀和腐蚀 | 第29-34页 |
| ·人脸定位模块的运行界面设计 | 第34-37页 |
| 5 基于GABOR小波基的特征抽取方法 | 第37-45页 |
| ·人脸特征定位 | 第37-40页 |
| ·眼睛定位 | 第38页 |
| ·提取局部脸 | 第38-39页 |
| ·确定阈值 | 第39页 |
| ·搜索 | 第39页 |
| ·精确定位 | 第39-40页 |
| ·GABOR小波基 | 第40-41页 |
| ·GABOR基作特征抽取 | 第41-42页 |
| ·GABOR特征矢量的降维以及判据分析 | 第42-43页 |
| ·FISHERFACE方法 | 第43-44页 |
| ·基于GABOR特征的分类规则 | 第44-45页 |
| 6 人脸识别方法详细设计 | 第45-52页 |
| ·FISHER判定算法 | 第45-48页 |
| ·分类器的设计 | 第48-49页 |
| ·流程图 | 第49-50页 |
| ·功能界面设计 | 第50-52页 |
| 7 展望与总结 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
