| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·基于内容的视频检索简介 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| ·镜头边界检测及关键帧提取的研究现状 | 第14-15页 |
| ·镜头边界检测及关键帧提取存在的问题 | 第15-16页 |
| ·基于内容的视频检索的评测 | 第16页 |
| ·研究内容及论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 镜头边界检测和关键帧提取概述 | 第18-33页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·镜头分割 | 第18-19页 |
| ·关键帧 | 第19页 |
| ·镜头边界检测算法概述 | 第19-25页 |
| ·切变检测经典算法 | 第19-21页 |
| ·渐变检测经典算法 | 第21-23页 |
| ·压缩域中的镜头边界检测方法 | 第23-25页 |
| ·关键帧提取算法概述 | 第25-27页 |
| ·运动分析 | 第27-29页 |
| ·相机运动检测 | 第27-28页 |
| ·物体运动检测 | 第28-29页 |
| ·阈值选择 | 第29-31页 |
| ·全局阈值与自适应阈值 | 第29-30页 |
| ·常用的边界阈值选择方法 | 第30-31页 |
| ·镜头边界检测性能评价 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于互信息及 Canny 算子的镜头边界检测 | 第33-46页 |
| ·镜头边界检测流程 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·颜色空间模型 | 第36-38页 |
| ·互信息及 Canny 算子基本概念 | 第38-40页 |
| ·镜头边界检测方案 | 第40-44页 |
| ·切变（cut）检测 | 第42-43页 |
| ·消融（dissolve）检测 | 第43页 |
| ·淡入淡出（fade in/out）检测 | 第43-44页 |
| ·实验结果评测 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于聚类的关键帧提取 | 第46-54页 |
| ·聚类技术 | 第46-47页 |
| ·典型的关键帧提取算法 | 第47页 |
| ·常见的 k 均值聚类及其改进算法 | 第47-49页 |
| ·k-means 算法提取关键帧 | 第48-49页 |
| ·自适应 k 值聚类关键帧提取算法 | 第49-53页 |
| ·系统流程框图 | 第49页 |
| ·算法流程描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |