基于智能控制的主动队列管理研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·拥塞控制研究现状 | 第13-19页 |
·基于源端拥塞控制算法的研究 | 第15-18页 |
·基于路由拥塞控制算法的研究 | 第18-19页 |
·本文研究的内容 | 第19-20页 |
·本文的组织结构 | 第20-21页 |
第2章 典型队列管理算法 | 第21-35页 |
·尾丢弃算法(Drop Tail) | 第21-22页 |
·随机早期检测算法(RED)及其改进算法 | 第22-28页 |
·RED算法 | 第22-25页 |
·ARED算法 | 第25-26页 |
·WRED算法 | 第26页 |
·SRED算法 | 第26-27页 |
·BLUE算法 | 第27-28页 |
·基于控制理论的主动队列管理算法 | 第28-35页 |
·经典控制理论简介 | 第29-32页 |
·对RED算法的控制理论分析 | 第32-33页 |
·比例积分控制器 | 第33-34页 |
·智能控制在AQM中的应用 | 第34-35页 |
第3章 CMAC-PID并行控制主动队列管理方法 | 第35-49页 |
·TCP/AQM拥塞控制模型 | 第35-38页 |
·PID主动队列管理算法原理 | 第38-39页 |
·CMAC-PID并行控制主动队列管理算法 | 第39-45页 |
·CMAC神经网络 | 第40-42页 |
·CMAC-PID并行控制AQM算法设计 | 第42-44页 |
·CMAC-PID并行控制结构参数确定 | 第44-45页 |
·实验验证与分析 | 第45-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第4章 大时延网络中的主动队列管理方法 | 第49-62页 |
·AQM机制的性能与网络延时 | 第49-50页 |
·基于单神经元-Smith的AQM控制机制 | 第50-57页 |
·Smith预估器简介 | 第50-51页 |
·单神经元结构模型及学习规则 | 第51-53页 |
·设计目标 | 第53-54页 |
·单神经元控制器的设计 | 第54-56页 |
·参数整定规则 | 第56-57页 |
·整个控制系统的算法 | 第57页 |
·实验验证与分析 | 第57-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文) | 第69页 |