房性心律失常识别和房颤自发终止预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目标和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文创新点 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 心电信号特征分析 | 第18-50页 |
| ·数据库 | 第18-21页 |
| ·线性特征分析 | 第21-25页 |
| ·时域特征分析 | 第21-22页 |
| ·频域特征分析 | 第22-24页 |
| ·时频域特征分析 | 第24-25页 |
| ·非线性特征分析 | 第25-49页 |
| ·非线性证明 | 第26-29页 |
| ·符号动力学 | 第29-31页 |
| ·相空间 | 第31-35页 |
| ·庞加莱图 | 第35-41页 |
| ·递归图 | 第41-49页 |
| ·讨论和小结 | 第49-50页 |
| 第三章 心电信号模式识别研究 | 第50-60页 |
| ·模糊支持向量机 | 第50-53页 |
| ·模糊分类器 | 第53页 |
| ·基于神经网络的融合分类器 | 第53-56页 |
| ·基于灰关联度的k近邻法 | 第56-58页 |
| ·讨论和小结 | 第58-60页 |
| 第四章 房性心律失常的检测识别 | 第60-66页 |
| ·实验分析 | 第60-65页 |
| ·讨论和小结 | 第65-66页 |
| 第五章 房颤自发终止的预测 | 第66-78页 |
| ·实验分析 | 第66-76页 |
| ·讨论和小结 | 第76-78页 |
| 第六章 讨论和展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |