基于FPGA的语音增强算法研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 语音信号和噪音特征 | 第18-27页 |
| ·语音信号及特点 | 第18-20页 |
| ·噪音信号及分类 | 第20-21页 |
| ·背景噪声特点 | 第21-22页 |
| ·人的听觉系统 | 第22-24页 |
| ·语音增强的常见方法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 自适应滤波的基本理论 | 第27-40页 |
| ·自适应滤波器简介 | 第27-29页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第29-32页 |
| ·自适应滤波器算法 | 第32-38页 |
| ·自适应滤波器的性能指标 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 LMS滤波器对不同噪音滤波性能分析 | 第40-46页 |
| ·自适应噪音消除仿真模型 | 第40页 |
| ·初步功能仿真 | 第40-42页 |
| ·噪音平稳性对算法收敛的影响 | 第42页 |
| ·原始语音对权系数影响 | 第42-44页 |
| ·LMS算法对不同噪音的滤波性能 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 常见自适应滤波器性能比较 | 第46-54页 |
| ·白噪音下常见滤波算法的性能 | 第46-47页 |
| ·周期噪音下常见滤波算法的性能 | 第47-49页 |
| ·公车噪音下不同滤波算法的性能 | 第49-51页 |
| ·音乐噪音下常见滤波算法的性能 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 6 FPGA开发环境 | 第54-69页 |
| ·可编程技术 | 第54页 |
| ·FPGA简介 | 第54-57页 |
| ·FPGA的基本原理 | 第57-61页 |
| ·EDA技术 | 第61页 |
| ·EDA设计工具 | 第61-64页 |
| ·硬件描述语言 | 第64-65页 |
| ·FPGA硬件开发平台 | 第65页 |
| ·FPGA软件开发流程 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 7 FPGA语音增强系统设计 | 第69-78页 |
| ·现代DSP技术 | 第69-71页 |
| ·自适应横向LMS滤波器建模 | 第71-74页 |
| ·模块生成及仿真 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 8 总结与展望 | 第78-80页 |
| 作者在读期间科研成果 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
