基于主成分的时间域航空电磁数据神经网络反演方法研究

内容提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-13页
第1章 绪论	第13-17页
·课题的研究背景	第13页
·课题的研究意义	第13-14页
·时间域航空电磁数据反演方法的国内外研究现状	第14-15页
·本文主要研究内容	第15-17页
第2章 时间域航空电磁数据的主成分分析	第17-25页
·时间域航空电磁法的基本原理	第17-18页
·时间域航空电磁数据的特点	第18-19页
·时间域航空电磁数据的主成分分析	第19-24页
·主成分分析的原理及意义	第19-20页
·主成分分析法的计算方法	第20-21页
·主成分贡献率的研究	第21-22页
·主成分重构的研究	第22-24页
·数据重构的方法及意义	第22页
·主成分个数选取的原则与方法	第22-23页
·主成分去噪能力的分析	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 时间域航空电磁数据的神经网络反演方法	第25-31页
·BP 神经网络的基本理论	第25-28页
·BP 神经网络的传递函数	第26页
·神经网络的数据预处理	第26-27页
·神经网络的训练	第27-28页
·神经网络反演的基本理论	第28-29页
·基于数据的神经网络反演理论	第28-29页
·基于主成分的神经网络反演理论	第29页
·本章小结	第29-31页
第4章 基于数据的神经网络反演方法研究	第31-42页
·时间域航空电磁数据 CDI 成像	第31-33页
·二层大地模型的数据神经网络的反演	第33-38页
·二层模型的数据样本集的选取	第33-34页
·样本数据的预处理	第34-35页
·神经网络的建立和初始化	第35-36页
·BP 神经网络的建立	第35-36页
·BP 神经网络的初始化	第36页
·神经网络的训练和测试	第36-37页
·BP 神经网络的训练	第36-37页
·BP 神经网络的测试	第37页
·神经网络的反演	第37-38页
·三层大地模型的数据神经网络的反演	第38-41页
·三层模型的数据样本集的选取	第38-39页
·神经网络的构建和反演	第39-41页
·神经网络结构的设置	第39页
·神经网络的训练和测试	第39-41页
·神经网络的反演	第41页
·本章小结	第41-42页
第5章 基于主成分的神经网络反演方法研究	第42-51页
·二层大地模型的主成分神经网络反演	第42-46页
·主成分的计算与个数的选取	第42-45页
·主成分的去噪能力分析	第45页
·神经网络的构建与反演	第45-46页
·三层大地模型的主成分神经网络反演	第46-48页
·主成分的个数的选取与去噪能力分析	第46-47页
·神经网络的构建与反演	第47-48页
·基于数据与基于主成分的神经网络反演方法对比	第48-50页
·二层大地模型的反演方法比较	第48-49页
·神经网络结构参数的比较	第48页
·神经网络反演结果的比较	第48-49页
·三层大地模型的反演方法比较	第49-50页
·神经网络结构参数的比较	第49-50页
·神经网络反演结果的比较	第50页
·本章小结	第50-51页
第6章 时间域航空电磁数据的反演实例	第51-58页
·准二维大地模型的神经网络反演应用	第51-54页
·反演样本集的构建	第51-52页
·主成分个数的选取与去噪能力分析	第52页
·基于数据和基于主成分的神经网络结构设计对比	第52-53页
·基于数据和基于主成分的神经网络反演结果对比	第53-54页
·野外模拟飞行实验数据的主成分反演应用	第54-57页
·野外实验采集方法介绍	第54-55页
·时间域航空电磁数据 CDI 成像	第55-56页
·基于主成分的神经网络反演	第56-57页
·本章小结	第57-58页
第7章 全文总结	第58-59页
参考文献	第59-62页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第62-63页
致谢	第63页