| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·GPU 及基于 GPU 的通用计算 | 第10-14页 |
| ·GPU 的产生及发展 | 第10-11页 |
| ·GPU 的特点 | 第11-13页 |
| ·利用 GPU 进行通用计算 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究动机 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-23页 |
| ·GPU 体系架构 | 第16-19页 |
| ·CUDA 编程 | 第19-23页 |
| ·CUDA 内存访问模型 | 第19-20页 |
| ·NVCC 编译器 | 第20-22页 |
| ·CUDA 编程框架 | 第22-23页 |
| 第3章 串行的 SHA-1 及其并行化分析和改进 | 第23-37页 |
| ·串行的安全散列算法 | 第23-27页 |
| ·串行的安全散列算法 SHA-1 | 第23-26页 |
| ·安全散列算法在消息认证和数字签名中的应用 | 第26-27页 |
| ·基于 GPU 的安全散列算法的并行化 | 第27-37页 |
| ·安全散列算法 SHA-1 并行化的可行性分析 | 第27-29页 |
| ·GPU 相对于集群的优势分析 | 第29-30页 |
| ·对安全散列算法的改进 | 第30-37页 |
| 第4章 改进后 SHA-1 在 GPU 上的实现 | 第37-46页 |
| ·CUDA 程序执行框架 | 第37-38页 |
| ·改进后 SHA-1 在 CUDA 模型下的实现分析 | 第38-40页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第38-39页 |
| ·改进后 SHA-1 在 CUDA 模型下的实现分析 | 第39-40页 |
| ·对主机端的函数设计 | 第40-44页 |
| ·CUDA 编程接口 | 第40-42页 |
| ·主机端函数设计 | 第42-44页 |
| ·设备端的函数设计 | 第44-46页 |
| 第5章 性能评价 | 第46-49页 |
| ·测试平台和测试方法介绍 | 第46页 |
| ·测试结果性能分析 | 第46-49页 |
| 第6章 结论及展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·未解决的问题及工作设想 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |