高职院校教学管理系统中智能排课算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·国内外排课问题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文内容及其意义 | 第10-11页 |
| 第二章 遗传算法原理概述 | 第11-15页 |
| ·遗传算法概述 | 第11页 |
| ·遗传算法的特点 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第12-15页 |
| 第三章 遗传算法实现排课系统 | 第15-31页 |
| ·排课问题分析 | 第15页 |
| ·人工排课的思维过程 | 第15-17页 |
| ·基于遗传算法的排课系统数据分析 | 第17-20页 |
| ·排课数据及约束条件 | 第17-18页 |
| ·排课数据问题的处理 | 第18-20页 |
| ·遗传算法实现排课设计 | 第20-31页 |
| ·遗传算法流程设计 | 第20-22页 |
| ·构造基因编码和染色体 | 第22-24页 |
| ·产生初始种群 | 第24页 |
| ·冲突的检测与消除 | 第24-25页 |
| ·构造课表适应度函数 | 第25-27页 |
| ·设计遗传算子 | 第27-29页 |
| ·设置控制参数 | 第29-31页 |
| 第四章 遗传算法排课实例测试及分析 | 第31-37页 |
| ·MATLAB简介 | 第31页 |
| ·实例测试 | 第31-37页 |
| ·参数设置 | 第31-32页 |
| ·实例测试及分析 | 第32-37页 |
| 第五章 遗传算法与其它算法的比较 | 第37-41页 |
| ·遗传算法排课与人工排课的比较 | 第37页 |
| ·遗传算法与其他算法的比较 | 第37-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |