纵向数据中线性混合模型的估计与检验
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第12-14页 |
| 主要符号对照表 | 第14-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-20页 |
| §1.1 问题的提出 | 第15-18页 |
| §1.2 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 线性混合模型中正态性拟和检验 | 第20-41页 |
| §2.1 引言 | 第20-21页 |
| §2.2 检验统计量及其渐近性质 | 第21-24页 |
| §2.3 条件蒙特卡洛模拟方法(CMCT) | 第24-26页 |
| §2.4 模拟研究与实际数据分析 | 第26-29页 |
| §2.5 附录 | 第29-41页 |
| 第三章 一维随机线性混合效应模型中的矩估计 | 第41-66页 |
| §3.1 引言 | 第41-42页 |
| §3.2 矩估计 | 第42-48页 |
| §3.3 最小方差估计 | 第48-54页 |
| §3.4 模拟研究 | 第54页 |
| §3.5 附录 | 第54-66页 |
| 第四章 线性混合模型中矩估计方法 | 第66-80页 |
| §4.1 引言 | 第66-67页 |
| §4.2 矩估计方法 | 第67-70页 |
| §4.3 估计的渐近正态性 | 第70-71页 |
| §4.4 模拟研究 | 第71-72页 |
| §4.5 附录 | 第72-80页 |
| 第五章 线性混合模型中正交的矩估计方法 | 第80-96页 |
| §5.1 引言 | 第80页 |
| §5.2 正交的矩估计方法 | 第80-87页 |
| §5.3 估计的渐近正态性 | 第87-89页 |
| §5.4 模拟研究 | 第89-91页 |
| §5.5 附录 | 第91-96页 |
| 第六章 结论以及未来的工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 博士期间的研究成果及发表的论文 | 第103页 |
