首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于集合理论的SAT算法的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题背景和意义第12-13页
     ·课题研究的背景第12-13页
     ·SAT 问题及其算法的研究意义第13页
   ·SAT 问题的研究现状第13-14页
   ·论文主要工作第14-15页
   ·论文的主要贡献和创新点第15-16页
   ·论文的内容组织第16-18页
第二章 SAT 问题简介第18-28页
   ·命题逻辑公式可满足性的相关定义第18-20页
     ·SAT 问题的定义第18页
     ·合取范式的定义第18-19页
     ·SAT 问题相关概念的定义第19-20页
   ·完备算法第20-23页
     ·DPLL 算法描述第21-22页
     ·DPLL 算法的实现原理第22-23页
   ·不完备算法第23-25页
     ·局部搜索算法描述第23-24页
     ·局部搜索算法的实现原理第24-25页
   ·SAT 问题的应用第25-27页
     ·硬件测试与验证第25-26页
     ·资源调度第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于DPLL 的SAT 算法第28-39页
   ·算法的数据结构第28-30页
     ·十字链表第28-29页
     ·稀疏矩阵第29-30页
     ·树形结构第30页
     ·优劣性分析第30页
   ·BCP 过程第30-31页
   ·分支决策策略第31-34页
     ·出现次数最多的变量优先第31-32页
     ·半动态分支决策策略第32页
     ·最短正子句优先第32-34页
     ·优劣性分析第34页
   ·冲突分析机制第34-36页
     ·前提赋值集合第35页
     ·冲突导出子句第35-36页
     ·优劣性分析第36页
   ·回溯机制第36-38页
     ·冲突分析和智能回溯的实现第36-38页
     ·优劣性分析第38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于集合理论的SAT 算法的设计与实现第39-55页
   ·算法设计第39-44页
     ·算法的总体框架第39-42页
     ·数据结构第42-43页
     ·算法的正确性、可靠性分析第43-44页
   ·文件读取与变量划分第44-46页
     ·文件读取第44-45页
     ·变量划分第45-46页
   ·决策策略第46-49页
     ·决策算法设计第46-47页
     ·分支决策的实现第47-48页
     ·性能分析第48-49页
   ·BCP 改进第49页
   ·冲突检测与回溯第49-52页
     ·冲突检测第49-50页
     ·回溯机制第50-52页
     ·冲突检测与回溯的实现第52页
     ·性能分析第52页
   ·判定计算第52-54页
   ·本章小节第54-55页
第五章 性能对比测试第55-59页
   ·测试环境第55页
   ·测试用例第55页
   ·测试结果第55-56页
   ·测试结果分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 SAT 在四色图着色问题中的应用第59-64页
   ·引言第59页
   ·四色问题的相关定理第59-60页
   ·四色图着色问题第60页
   ·问题编码第60-62页
   ·应用SAT 算法求解第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 结论第64-66页
   ·本文的主要工作第64页
   ·今后的工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
作者简历第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:高速网络中集群Web缓存系统设计
下一篇:UHF高速率无源电子标签与阅读器的关键技术研制