基于脑电的音色感知研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·脑的信息自动加工 | 第9-10页 |
| ·事件相关电位 | 第10-11页 |
| ·失匹配负波 | 第11-14页 |
| ·MMN 的实验模式 | 第11页 |
| ·MMN 的基本性质 | 第11-12页 |
| ·MMN 的产生原理 | 第12-13页 |
| ·MMN 的影响因素 | 第13页 |
| ·MMN 实验模式的革新 | 第13-14页 |
| ·音乐认知与音色感知 | 第14-17页 |
| ·听觉机制 | 第14页 |
| ·音乐认知 | 第14-16页 |
| ·音色与音色感知 | 第16-17页 |
| ·文献综述与研究现状 | 第17-20页 |
| ·MMN 与音乐属性感知的研究 | 第17-18页 |
| ·音色感知的研究 | 第18-20页 |
| ·全文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 提出问题与研究计划 | 第21-25页 |
| ·问题的提出 | 第21-22页 |
| ·研究假设 | 第22-23页 |
| ·研究计划 | 第23-24页 |
| ·研究设备 | 第23-24页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·本研究创新之处 | 第24-25页 |
| 第三章 实验研究 | 第25-38页 |
| ·实验目的 | 第25页 |
| ·实验材料与方法 | 第25-29页 |
| ·被试 | 第25页 |
| ·刺激 | 第25页 |
| ·实验过程 | 第25-27页 |
| ·脑电记录条件 | 第27-28页 |
| ·脑电数据分析 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-34页 |
| ·不同音色条件下的N1/P2 成分的比较 | 第29-31页 |
| ·传统范式与优化范式下MMN 的比较 | 第31-33页 |
| ·传统范式与优化范式下MMN 的脑电地形图 | 第33-34页 |
| ·分析与讨论 | 第34-38页 |
| ·N1/P2 成分与音色认知的关系 | 第34-35页 |
| ·传统范式与优化范式下的MMN | 第35-37页 |
| ·纯音组与乐器音在MMN 的差异 | 第37-38页 |
| 第四章 基于音色认知MMN 的源定位分析 | 第38-47页 |
| ·脑电源模型 | 第38-39页 |
| ·等效偶极子模型 | 第38-39页 |
| ·分布式源模型 | 第39页 |
| ·低分辨率电磁成像LORETA 源定位方法 | 第39-40页 |
| ·基于音色认知的MMN 溯源分析 | 第40-44页 |
| ·源定位方法 | 第40-41页 |
| ·源定位结果与分析 | 第41-44页 |
| ·关于音色认知与脑电的进一步讨论 | 第44-47页 |
| 第五章 结论和展望 | 第47-49页 |
| ·本文总结 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 个人简历及攻硕期间的研究成果 | 第54-55页 |
