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基于Pair-Copula法构建髙维相依结构及实证分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·引言第9-11页
   ·文章结构第11-12页
第二章 Copula 理论概述第12-29页
   ·基本定义和定理第12-16页
   ·相关性第16-21页
     ·线性相关性第16-17页
     ·Kendall’s τ第17-19页
     ·Spearman’s ρ第19-20页
     ·一致性测度第20-21页
   ·尾部相关性第21-22页
   ·几个常见的Copula 介绍第22-29页
     ·阿基米德 Copulas第22-26页
     ·椭圆Copula 类第26-27页
     ·其他类型的Copula 类第27-29页
第三章 二元最优 Copula 的选择方法第29-42页
   ·选择最优copula 的方法回顾第29-30页
   ·Bayes 模型选择方法第30-32页
     ·似然值pr ( Hl | D , I )第30-32页
     ·先验值第32页
     ·归一化第32页
   ·实证研究第32-42页
     ·研究对象和数据第33-34页
     ·数据预处理第34-35页
     ·数据分析第35-36页
     ·参数估计第36-38页
     ·模型检验第38-40页
     ·尾部相关性第40-41页
     ·二维Copula 的不足第41-42页
第四章 髙维相依结构的构建方法第42-56页
   ·多元 Copula 模型第42-43页
   ·多元 Copula 的构造方法第43-48页
     ·多元 Copula 的传统构造方法第43-45页
     ·多元 Copula 的 Pair Copula 构造方法第45-48页
   ·实证分析第48-56页
     ·数据选取第48-49页
     ·数据预处理第49页
     ·选择二元最优 Copula第49-54页
     ·四维密度函数第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第62页

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