基于Web招聘信息的文本挖掘系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
致谢 | 第7-10页 |
插图清单 | 第10-11页 |
表格清单 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
·文章结构安排 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 Web文本挖掘的一般过程 | 第15-26页 |
·Web文本挖掘概述 | 第15-16页 |
·Web文本挖掘的过程 | 第16-17页 |
·网页采集 | 第17-18页 |
·预处理 | 第18-22页 |
·网页净化 | 第19页 |
·分词 | 第19-20页 |
·特征表示 | 第20-22页 |
·特征选取 | 第22页 |
·文本聚类 | 第22-25页 |
·基于划分的方法 | 第22-23页 |
·基于层次的方法 | 第23-24页 |
·基于密度的方法 | 第24页 |
·基于网格的方法 | 第24页 |
·基于模型的方法 | 第24-25页 |
·挖掘结果评价 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 相关性分析 | 第26-30页 |
·相关关系 | 第26页 |
·相关系数的计算 | 第26-28页 |
·相关系数的显著性检验 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 Web招聘信息挖掘系统的设计 | 第30-40页 |
·设计思想 | 第30页 |
·Web招聘信息挖掘系统的主要功能模块 | 第30-39页 |
·数据采集模块 | 第31-32页 |
·数据预处理模块 | 第32-37页 |
·聚类模块 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 系统的实现与相关性分析 | 第40-47页 |
·系统的开发和运行环境 | 第40页 |
·系统实现和各主要功能模块设计 | 第40页 |
·实验设计与结果分析 | 第40-45页 |
·职位按学历要求分组 | 第41页 |
·职位按工资水平分组 | 第41-42页 |
·大专层次职位需求 | 第42-45页 |
·职位与学历的相关性分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
·本文的主要研究工作 | 第47页 |
·对下一步工作的展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53页 |