基于改进遗传算法的VRP问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 车辆调度问题概述 | 第13-20页 |
| ·车辆调度问题的一般描述 | 第13-16页 |
| ·两类问题VSP和TSP的区别 | 第13-14页 |
| ·车辆调度问题的概况 | 第14-16页 |
| ·车辆调度问题的数学模型 | 第16-17页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第17-18页 |
| ·车辆调度问题的常用求解方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第20-31页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法中的基本概念操作 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的主要特征 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的研究动态及其发展趋势 | 第27-30页 |
| ·近几年遗传算法研究动态 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的未来研究方向 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 遗传算法在车辆调度问题上的设计 | 第31-37页 |
| ·算法设计 | 第31-36页 |
| ·确定车辆的数目 | 第31页 |
| ·遗传算法的编码及初始群体的产生 | 第31-32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·选择算子 | 第33页 |
| ·交叉算子 | 第33-34页 |
| ·变异算子 | 第34-35页 |
| ·约束处理及终止循环条件 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 改进的遗传算法在车辆调度问题上的应用 | 第37-45页 |
| ·改进的遗传算法工作流程图 | 第37-38页 |
| ·实验一 | 第38-40页 |
| ·实验二以及结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·论文结论 | 第45-46页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A 图索引 | 第51页 |
| 附录B 表索引 | 第51-52页 |
| Appendix A Figure Index | 第52页 |
| Appendix B Table Index | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 导师、作者简介 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
