基于瞬时值数据的负荷建模研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·负荷建模的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·负荷建模的发展及现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 传统实测负荷建模理论 | 第10-19页 |
| ·负荷模型结构 | 第10-14页 |
| ·负荷模型结构 | 第10-13页 |
| ·负荷数据基波正序分量的提取 | 第13-14页 |
| ·负荷模型参数辨识 | 第14-17页 |
| ·系统辨识理论的基础 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-16页 |
| ·微分进化算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法 | 第17页 |
| ·蚁群算法 | 第17页 |
| ·模型泛化能力的研究 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于瞬时值数据的负荷建模方法 | 第19-35页 |
| ·瞬时值负荷建模的必要性 | 第19页 |
| ·瞬时值负荷模型结构 | 第19-26页 |
| ·瞬时值数据的处理 | 第26-27页 |
| ·数据来源 | 第26页 |
| ·dq轴选取及其变换方法 | 第26-27页 |
| ·基于瞬时值数据的建模步骤 | 第27-31页 |
| ·初始化方法 | 第27-29页 |
| ·目标函数 | 第29页 |
| ·辨识结果 | 第29-31页 |
| ·瞬时值模型与BPA负荷模型的接口 | 第31-33页 |
| ·模型泛化能力研究 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 负荷模型参数辨识改进算法的研究 | 第35-48页 |
| ·改进混合遗传算法 | 第35-41页 |
| ·传统遗传算法及其改进方法 | 第35-36页 |
| ·单纯形算法 | 第36-37页 |
| ·算法的软件实现 | 第37-40页 |
| ·算例验证 | 第40-41页 |
| ·改进DE算法 | 第41-43页 |
| ·传统DE算法及其改进方法 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·粒子群算法 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·各种算法性能比较 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第53页 |
