| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·背景 | 第11-19页 |
| ·铁路服务信息系统现状 | 第11-14页 |
| ·铁路服务信息系统问题分析 | 第14-15页 |
| ·铁路服务信息系统的趋势 | 第15-19页 |
| ·ADS与铁路服务信息系统 | 第19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21-22页 |
| 2 自律分散系统体系与技术 | 第22-37页 |
| ·ADS的生物学启示 | 第22-23页 |
| ·ADS基本概念与技术 | 第23-30页 |
| ·ADS概念与特征 | 第23-24页 |
| ·ADS体系与技术 | 第24-30页 |
| ·ADS运用案例 | 第30-34页 |
| ·日本新干线COSMOS | 第30-31页 |
| ·东京都列车运输指挥系统(ATOS) | 第31-34页 |
| ·ADS研究与发展 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 面向服务的自律集成 | 第37-61页 |
| ·服务集成 | 第37-44页 |
| ·服务描述 | 第37-38页 |
| ·面向服务计算集成 | 第38-39页 |
| ·面向服务的自律集成框架 | 第39-44页 |
| ·面向服务的自律分散系统 | 第44-48页 |
| ·自律服务种类及层次结构 | 第44-45页 |
| ·自律服务总线(Autonomous Service Bus,ASB)结构 | 第45-48页 |
| ·SOADS系统结构与实现 | 第48-52页 |
| ·SOADS结构 | 第48-49页 |
| ·基于消息的自律服务导航机制实现 | 第49-51页 |
| ·SOADS集成 | 第51-52页 |
| ·面向服务的自律集成计算 | 第52-60页 |
| ·问题的提出 | 第52页 |
| ·神经网络集成 | 第52-54页 |
| ·基于SOADS的神经网络集成方法 | 第54-58页 |
| ·性能评价 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于信息服务柔性分解策略的铁路SOADS | 第61-88页 |
| ·信息服务柔性分解与集成策略的提出 | 第61-67页 |
| ·柔性及服务柔性 | 第61-62页 |
| ·铁路信息系统模型分析 | 第62-64页 |
| ·信息性能分析 | 第64-67页 |
| ·服务分解/集成策略 | 第67-71页 |
| ·服务柔性分解/集成策略描述 | 第68-70页 |
| ·柔性衰减信息域 | 第70-71页 |
| ·基于CC实现的柔性分解SOADS体系模型 | 第71-80页 |
| ·消息定义模式 | 第71-73页 |
| ·基于IFDF的SOADS | 第73-74页 |
| ·服务任务实现与任务分解 | 第74-76页 |
| ·模型性能分析 | 第76-80页 |
| ·铁路信息服务自律集成模型描述与验证 | 第80-86页 |
| ·系统模型服务规范描述 | 第80-83页 |
| ·高速铁路集成模型 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 5 基于本体的RIIS服务实现 | 第88-112页 |
| ·本体理念概述 | 第88-92页 |
| ·本体的基本概念 | 第88-90页 |
| ·本体技术 | 第90-92页 |
| ·IFDF知识库结构 | 第92-106页 |
| ·引入本体的必要性 | 第92-93页 |
| ·基于IFDF的RIIS分布式知识库模型 | 第93-96页 |
| ·RIIS本体构造方法 | 第96-103页 |
| ·本体管理 | 第103-106页 |
| ·基于本体的服务信息特征描述 | 第106-110页 |
| ·服务信息特征描述 | 第106-107页 |
| ·信息的特征关系 | 第107-108页 |
| ·服务信息本体描述模型 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 6 基于服务柔性的电务应急指挥信息集成系统实例 | 第112-120页 |
| ·铁路电务应急指挥信息服务集成系统 | 第112-114页 |
| ·铁路应急指挥现况 | 第112-113页 |
| ·铁路电务应急指挥服务资源 | 第113-114页 |
| ·铁路电务应急指挥信息服务集成系统特征 | 第114页 |
| ·铁路电务应急指挥信息服务集成系统体系 | 第114-116页 |
| ·IFDF信息集成模式 | 第114-115页 |
| ·IFDF的形成及服务方式 | 第115-116页 |
| ·基于SOADS的系统服务访问实现 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 结论与展望 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第129-130页 |