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OFDM信号盲估计与识别关键技术研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-23页
   ·研究背景第11-18页
     ·认知无线电问题第11-12页
     ·OFDM 技术第12-13页
     ·OFDM 认知无线电系统第13-14页
     ·OFDM 认知无线电的优点和面临的挑战第14-18页
   ·研究问题第18-19页
     ·OFDM 系统识别问题第18-19页
     ·OFDM 信号DOA 估计问题第19页
   ·研究现状第19-20页
   ·本文的主要工作和内容安排第20-23页
2 OFDM 信号模型和循环平稳分析基础第23-35页
   ·OFDM 信号模型第23-25页
     ·模拟形式第23-25页
     ·矩阵模型第25页
   ·识别性能评价准则第25-26页
   ·循环平稳理论及其在信号侦察中的应用第26-29页
     ·循环平稳理论第26-28页
     ·循环平稳在信号侦察识别中的运用第28-29页
   ·MPSK 信号谱相关密度函数的直观推导第29-34页
     ·载波调制信号的谱相关密度函数第30-31页
     ·BPSK 信号的谱相关密度函数推导第31-32页
     ·MPSK 信号的循环谱密度函数第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 OFDM 信号循环自相关分析第35-53页
   ·引言第35页
   ·认知OFDM 系统数学模型第35-36页
   ·OFDM 信号中的循环平稳性分析第36-40页
     ·OFDM 信号自相关函数的周期性第36-38页
     ·OFDM 信号循环自相关函数及参数估计第38-40页
   ·OFDM 信号循环自相关函数数值实现第40-43页
   ·代价函数数值计算方法第43-52页
     ·算法原理第45-48页
     ·代价函数J_(CC)~((N_b))(N_u,N_D)第48-50页
     ·数值评价N_b 对算法性能的影响第50-52页
   ·本章小结第52-53页
4 OFDM 信号循环谱分析第53-65页
   ·引言第53页
   ·OFDM 信号循环谱推导第53-54页
   ·OFDM 信号符号周期估计第54-55页
   ·数值仿真结果第55-58页
   ·循环签名第58-62页
   ·循环签名识别第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5 短或无循环前缀的 OFDM 信号识别第65-95页
   ·引言第65-66页
   ·最小峰度方法第66-74页
     ·简介第66-67页
     ·最小峰度方法分析第67-70页
     ·信道和同步的影响第70-73页
     ·其它因数对方法的影响第73-74页
   ·最大似然方法第74-82页
     ·简介第74-76页
     ·确定性最大似然第76-78页
     ·高斯最大似然估计第78-81页
     ·时间和频率同步第81页
     ·方法的性能比较第81-82页
   ·匹配滤波法第82-85页
   ·周期频率峰度法第85-91页
     ·简介第85页
     ·方法原理第85-88页
     ·频率选择性信道的影响第88-89页
     ·实验第89-90页
     ·结论第90-91页
   ·方法在实测信号中的应用第91-93页
   ·本章小结第93-95页
6 OFDM 信号 DOA 估计第95-113页
   ·引言第95-97页
     ·POST-FFT 方式的信号模型第95-96页
     ·PRE-FFT 方式的OFDM 接收算法第96-97页
   ·Cyclic MUSIC第97-98页
   ·宽带循环平稳算法第98-101页
     ·SC-SSF 算法第98-100页
     ·平均循环MUSIC 算法第100-101页
   ·基于循环谱的宽带循环MUSIC第101-103页
     ·平均循环MUSIC 的循环谱形式第101页
     ·宽带循环谱MUSIC第101-103页
   ·空间平滑宽带循环谱MUSIC第103-106页
     ·多径单信号源宽带循环谱MUSIC第103-105页
     ·空间平滑循环谱MUSIC第105-106页
     ·推广到多个多径信号第106页
   ·仿真实验第106-110页
   ·本章小结第110-113页
7 结束语第113-115页
   ·主要结论第113-114页
   ·后续研究工作的展望第114-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-125页
附录第125页

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