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工业CT图像矢量化系统优化研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
     ·工业CT 技术简介第7页
     ·逆向工程技术概述第7-8页
     ·研究背景及意义第8-9页
     ·课题来源第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要研究内容第11页
   ·论文的组织结构第11-12页
2 工业 CT 图像矢量化系统简介第12-16页
   ·图像处理模块第13-14页
   ·矢量化处理模块第14页
   ·CAD 数据输出模块第14页
   ·本章小结第14-16页
3 图像边缘检测方法研究第16-28页
   ·传统的边缘检测方法第16-20页
   ·Canny 算子第20-24页
     ·基本的Canny 算子及其实现第20-22页
     ·改进的Canny 算法第22-23页
     ·两种算法的比较第23-24页
   ·基于M-S 模型的C-V 方法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
4 边缘连接及直线拟合方法优化研究第28-34页
   ·边缘连接方法的优化第28-30页
   ·直线拟合方法优化第30-33页
   ·本章小结第33-34页
5 人机交互性优化研究第34-49页
   ·工业CT 图像矢量化系统的可用性评估第34-39页
     ·可用性评估第34页
     ·用户测试法试验方案设计第34-37页
     ·试验的实施第37页
     ·试验结果及分析第37-39页
   ·位图编辑功能第39-41页
     ·交互式动态双向最优阈值选择第39-40页
     ·断点观察模式第40页
     ·约束式半智能边缘修补第40-41页
   ·矢量图编辑功能第41-44页
     ·多种观察模式第41-43页
     ·指点式交互矢量化第43-44页
   ·用户错误的宽容第44-48页
     ·错误的预防第45-47页
     ·错误的改正第47-48页
   ·本章小结第48-49页
6 实验与比较第49-55页
   ·图像处理功能比较第49-52页
   ·矢量化功能比较第52-54页
   ·用户界面的比较第54页
   ·本章小结第54-55页
7 结论与展望第55-57页
   ·结论第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第61页
 B. 作者在攻读学位期间参与的项目第61页

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