基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-11页
·选题背景	第8页
·选题依据和意义	第8-9页
·论文的所做的工作及创新点	第9-10页
·本文组织结构	第10-11页
第二章 高校图书馆信息系统	第11-14页
·高校图书馆信息系统的特点	第11-12页
·高校图书馆信息系统开发的相关技术及工具	第12-13页
·数据库技术	第12页
·开发工具	第12页
·体系架构	第12-13页
·高校图书馆信息系统的现状及其发展	第13-14页
第三章 数据挖掘	第14-22页
·数据挖掘定义	第14页
·数据挖掘的相关技术	第14页
·数据挖掘的功能	第14-15页
·数据挖掘的数据来源与应用范围	第15-16页
·数据挖掘算法	第16-22页
·决策树算法	第16-17页
·聚类算法	第17-19页
·关联规则	第19-22页
第四章 应用数据挖掘技术的借阅数据特性分析	第22-39页
·聚类算法的借阅数据特性分析	第22-26页
·读者个性化图书推荐的挖掘分析	第22-25页
·读者推荐的挖掘分析	第25-26页
·改进的关联算法的借阅数据特性分析	第26-31页
·算法思想	第26-28页
·图书馆借阅数据的挖掘分析实例	第28-30页
·图书馆借阅数据的关联分析算法验证	第30-31页
·聚类支持下决策树的借阅数据特性分析	第31-39页
·算法思想	第31-32页
·读者个性化图书推荐的挖掘分析	第32-39页
第五章 借阅数据特性分析应用	第39-50页
·图书馆信息系统功能结构及其分析	第39-41页
·图书馆信息系统功能结构	第39-40页
·图书馆信息系统功能分析	第40-41页
·借阅数据智能分析模块	第41-50页
·数据集成	第41-43页
·个性化图书借阅	第43-47页
·关联规则挖掘	第47-49页
·个性化图书推荐	第49-50页
第六章 总结与展望	第50-53页
·总结	第50-51页
·展望	第51-53页
参考文献	第53-55页
攻读学位期间公开发表的论文及教材	第55-56页
致谢	第56-57页