基于深度学习的青藏高原湖泊面积提取及湖泊变化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章绪论 | 第10-20页 |
| 1.1研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2国内外研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1遥感影像湖泊提取研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2青藏高原湖泊格局及变化研究 | 第14-17页 |
| 1.3研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2论文章节安排 | 第18-19页 |
| 1.4可能的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章研究区与数据 | 第20-28页 |
| 2.1研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2数据介绍 | 第21-28页 |
| 2.2.1Landsat系列卫星 | 第21-23页 |
| 2.2.2青藏高原1:100万边界数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3青藏高原流域边界数据集（2016） | 第24页 |
| 2.2.4水文数据 | 第24-25页 |
| 2.2.5SRTMDEM高程数据 | 第25-28页 |
| 第三章基于深度学习的高原湖泊提取 | 第28-54页 |
| 3.1深度学习与卷积神经网络 | 第28-32页 |
| 3.1.1深度学习 | 第28页 |
| 3.1.2卷积神经网络 | 第28-32页 |
| 3.2基于Deeplabv3+的高原湖泊提取 | 第32-42页 |
| 3.2.1Deeplab架构体系 | 第32-37页 |
| 3.2.2模型预测与结果拼接 | 第37-41页 |
| 3.2.3湖泊矢量拼接与提取 | 第41-42页 |
| 3.3算法精度评价 | 第42-45页 |
| 3.3.1精度指标选取 | 第42-44页 |
| 3.3.2精度评价结果 | 第44-45页 |
| 3.4不同方法的对比分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1对比试验区 | 第45-46页 |
| 3.4.2常用水体指数 | 第46-47页 |
| 3.4.3常用方法提取结果对比 | 第47-50页 |
| 3.5湖泊提取结果与验证 | 第50-54页 |
| 3.5.1湖泊提取结果 | 第50-52页 |
| 3.5.2湖泊面积有效性验证 | 第52-54页 |
| 第四章青藏高原湖泊变化分析 | 第54-100页 |
| 4.1青藏高原湖泊整体变化 | 第54-58页 |
| 4.1.1湖泊面积变化情况 | 第54-56页 |
| 4.1.2湖泊数量变化情况 | 第56-58页 |
| 4.2青藏高原不同类型湖泊变化 | 第58-64页 |
| 4.2.1湖泊变化类型分类 | 第58-59页 |
| 4.2.2不同湖泊类型变化情况 | 第59-61页 |
| 4.2.3各时段不同大小湖泊变化分析 | 第61-64页 |
| 4.3不同流域湖泊变化 | 第64-68页 |
| 4.3.1不同流域湖泊总面积变化 | 第64-66页 |
| 4.3.2子流域内湖泊总面积变化 | 第66-68页 |
| 4.4湖泊分布格局及其变化 | 第68-72页 |
| 4.4.1不同湖泊的格局 | 第68-69页 |
| 4.4.2湖泊格局变化 | 第69-72页 |
| 4.5典型湖泊面积变化分析 | 第72-100页 |
| 4.5.1典型湖泊介绍 | 第73-74页 |
| 4.5.2典型湖泊面积变化分析 | 第74-76页 |
| 4.5.3典型湖泊扩张强度分析 | 第76-78页 |
| 4.5.4典型湖泊扩张空间分异性 | 第78-100页 |
| 第五章结论与展望 | 第100-104页 |
| 5.1结论 | 第100-102页 |
| 5.2展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
| 附录 | 第110-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
