低质量指纹图像特征提取的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-20页
·研究意义	第9-13页
·各种生物识别技术的比较	第9-11页
·指纹识别市场需求	第11-13页
·指纹识别存在的问题	第13页
·研究现状	第13-18页
·自动指纹识别过程与性能评估	第13-15页
·指纹特征提取	第15-17页
·指纹匹配	第17-18页
·现状总结	第18页
·论文主要工作	第18-20页
·指纹增强的研究	第18-19页
·指纹特征提取的研究	第19-20页
第二章 基于Gabor 滤波器的指纹图像增强	第20-33页
·Gabor 滤波器的介绍	第20-22页
·Gabor 变换的来由	第20页
·Gabor 变换的特征与模型	第20-22页
·Gabor 滤波器在指纹中的应用	第22-28页
·指纹图像的归一化	第22-23页
·指纹图像的背景分离	第23-25页
·指纹图像的方向图求取	第25-27页
·Gabor 滤波器的各个参数设计	第27-28页
·Gabor 滤波器的设计实例与优化	第28-32页
·Gabor 滤波器的设计优化	第28-29页
·Gabor 滤波算法	第29-30页
·结果分析	第30-32页
·小结	第32-33页
第三章 曲线坐标中的特征点表示	第33-48页
·引言	第33页
·特征提取前处理	第33-38页
·纹线细化	第33-35页
·特征点点提取	第35-38页
·曲线坐标系的建立	第38-45页
·现有的一些曲线坐标建立方式	第38-40页
·改进后的曲线坐标	第40-45页
·特征点的描述与匹配	第45-46页
·实验仿真结果	第46-48页
第四章 总结与展望	第48-50页
·总结	第48页
·展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第53-54页
致谢	第54页