| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源和应用背景 | 第10页 |
| ·国内外故障诊断的研究现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| ·旋转机械故障诊断的意义和发展概况 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·故障诊断技术及其发展趋势 | 第13页 |
| ·振动信号应用于故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义和主要内容 | 第14-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 乳化器故障分析 | 第16-26页 |
| ·粉状乳化炸药生产线的工艺流程 | 第16-17页 |
| ·粉状乳化炸药生产线工艺总图 | 第16页 |
| ·乳化工艺 | 第16-17页 |
| ·SRF200-2WS 乳化器 | 第17-18页 |
| ·乳化器的故障机理及特征 | 第18-25页 |
| ·转子不平衡故障机理及特征 | 第18-20页 |
| ·不对中故障机理及特征 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承故障机理及特征 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 乳化器故障诊断方法的理论研究 | 第26-35页 |
| ·振动信号的时频分析方法 | 第26-27页 |
| ·振动信号的时域分析方法 | 第26页 |
| ·振动信号的频域分析方法 | 第26-27页 |
| ·振动信号分析的Hilbert-Huang 变换方法 | 第27-28页 |
| ·小波分析理论 | 第28-31页 |
| ·小波分析理论简介 | 第28页 |
| ·小波变换 | 第28-31页 |
| ·小波包分析 | 第31页 |
| ·小波包分析用于振动信号分析的优势 | 第31-32页 |
| ·小波包分析的应用 | 第32-33页 |
| ·小波包分析基本函数 | 第32页 |
| ·小波包分析应用 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 振动故障诊断系统硬件设计 | 第35-47页 |
| ·振动故障诊断系统结构设计 | 第35-36页 |
| ·系统工作基本原理 | 第35页 |
| ·系统设计基本原则 | 第35-36页 |
| ·振动信号拾取 | 第36-41页 |
| ·常用传感器的使用范围比较 | 第36-38页 |
| ·振动传感器的选型 | 第38-39页 |
| ·测点的选择及传感器的安装 | 第39-41页 |
| ·振动信号采集 | 第41-44页 |
| ·信号调理选择 | 第41-42页 |
| ·A/D 转换 | 第42-43页 |
| ·振动信号采集应注意的问题 | 第43-44页 |
| ·振动信号处理 | 第44-46页 |
| ·上位机设备选型 | 第44-45页 |
| ·下位机设备选型 | 第45-46页 |
| ·硬件设计中的安全防护措施 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于小波包分析的乳化器故障诊断系统 | 第47-61页 |
| ·系统的开发环境 | 第47-49页 |
| ·系统的开发工具 | 第47页 |
| ·系统的运行环境 | 第47-49页 |
| ·乳化器故障诊断系统的实现 | 第49-57页 |
| ·故障诊断系统模型 | 第49-50页 |
| ·实时振动数据的获取 | 第50-54页 |
| ·实时诊断数据的获取 | 第54-55页 |
| ·故障诊断功能 | 第55-57页 |
| ·仿真测试 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |