基于点云的三维重建技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·点云三维重建技术及其研究现状 | 第11-15页 |
| ·点云曲面重建 | 第11-13页 |
| ·点云三角网格化 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及其组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 点云的特征及获取技术 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·点云的特征 | 第17-18页 |
| ·点云获取技术 | 第18-22页 |
| ·点云数据采集 | 第18-20页 |
| ·LeciaHDS6000高清测量系统 | 第20-21页 |
| ·Lecia Cyclone软件 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 可控参数K近邻快速搜索算法 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·典型的散乱点云简化算法 | 第23-26页 |
| ·点个数简化法 | 第23-24页 |
| ·点间距离简化法 | 第24页 |
| ·法向精度简化法 | 第24-25页 |
| ·包围盒法 | 第25-26页 |
| ·可控参数K近邻快速搜索算法 | 第26-31页 |
| ·传统的K近邻搜索策略 | 第26-27页 |
| ·算法基本思想及算法实现 | 第27-30页 |
| ·实验效果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 散乱点云三角网格化 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·几种典型的散乱点云三角网格化算法 | 第33-37页 |
| ·局部Delaunay三角剖分算法 | 第33-34页 |
| ·散乱点云螺旋边三角剖分算法 | 第34-36页 |
| ·非封闭曲面散乱点云直接三角剖分算法 | 第36-37页 |
| ·可控参数网格前沿生成算法 | 第37-51页 |
| ·候选点的选择标准 | 第37-39页 |
| ·局部网格优化准则 | 第39页 |
| ·数据结构及算法实现 | 第39-45页 |
| ·最佳候选点搜索 | 第45-49页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 散乱点云三维重建系统设计实现 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·点云三维重建系统的构成 | 第53-54页 |
| ·点云三维重建系统的流程 | 第54-57页 |
| ·重建系统测试 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
