基于混合粒子群算法多目标柔性作业车间调度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·生产调度问题的描述和研究现状 | 第9-12页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第10页 |
| ·车间调度的解决方法 | 第10-12页 |
| ·多目标车间调度问题调度指标及研究现状 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的调度指标 | 第12-13页 |
| ·多目标车间调度问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容和组织安排 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 混合粒子群算法 | 第16-26页 |
| ·粒子群算法 | 第16-19页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法参数设计 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法算法流程 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法算法特点 | 第19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-22页 |
| ·模拟退火算法的产生与发展 | 第19页 |
| ·模拟退火算法的基本流程 | 第19-20页 |
| ·模拟退后算法关键参数和操作设计 | 第20-22页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第22页 |
| ·混合粒子群算法研究 | 第22-25页 |
| ·粒子群算法的分析 | 第22页 |
| ·模拟退火算法的分析 | 第22-23页 |
| ·混合粒子群算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 双目标柔性车间调度 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·双目标柔性作业车间调度 | 第26-30页 |
| ·柔性车间调度问题 | 第26-28页 |
| ·柔性车间调度问题的性能指标 | 第28-30页 |
| ·多目标优化问题 | 第30-32页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第30-31页 |
| ·多目标优化策略 | 第31-32页 |
| ·双目标柔性作业车间调度问题建模 | 第32-33页 |
| ·混合粒子群算法求解双目标车间调度问题 | 第33-37页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34-35页 |
| ·初始化粒子群 | 第35页 |
| ·速度位置更新 | 第35-36页 |
| ·初温 | 第36页 |
| ·退温 | 第36页 |
| ·状态接受函数 | 第36-37页 |
| ·变异 | 第37页 |
| ·算法评估 | 第37-39页 |
| ·参数设置 | 第37-38页 |
| ·算法调度结果对比 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多目标柔性调度 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·多目标柔性作业车间调度 | 第40-43页 |
| ·多目标柔性车间调度问题性能指标 | 第40-41页 |
| ·多目标优化方法 | 第41-43页 |
| ·多目标柔性作业车间调度问题建模 | 第43-44页 |
| ·混合粒子群算法 | 第44-45页 |
| ·算法评估 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 多目标柔性车间调度系统设计 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统开发目的 | 第48页 |
| ·系统设计 | 第48-51页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第48页 |
| ·系统框架设计 | 第48-49页 |
| ·系统功能模块设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
